An Integration of RADARSAT and Landsat Imagery to Identify Areas of Urban Poverty in Rosario, Argentina

Abstract

RÉSUMÉLes villes dans les pays en voie de développement font face à de sérieux problèmes quant à leur capacité de rester au fait des changements dans l'utilisation du sol et à fournir les infrastructures nécessaires suite à l'accroissement rapide de la population. Les images satellitales constituent une source d'information fiable, à jour, facile d'accès et à coût relativement faible. Ces données sont essentielles pour les planificateurs urbains travaillant dans les pays en voie de développement s'ils veulent assurer la mise en place des infrastructures appropriées pour les populations urbaines. L'existence de zones de pauvreté urbaine dans les grandes zones urbaines constitue un intérêt particulier. L'objectif de cet article est d'identifier et de localiser ces différentes zones de pauvreté à l'aide d'images satellitales. La procédure implique la classification d'images RADARSAT en mode fin conjointement avec l'utilisation d'une image Landsat dans une tentative de localiser des couverts spécifiques. Pour mener cette analyse, deux sous-secteurs de la ville de Rosario, en Argentine, sont utilisés dans une étude de cas. Les caractéristiques de ces secteurs et les résultats de la classification des images suggèrent que l'approche est utile pour la localisation de zones probables de pauvreté urbaine dans les pays en voie de développement.