An evaluation of condition indices and predictive models for noninvasive estimates of lipid mass of migrating Common Yellowthroats, Ovenbirds, and Swainson's Thrushes

Abstract

ABSTRACT Noninvasive methods of measuring lipid mass in birds are widely used, but not frequently evaluated. I evaluated the ability of three noninvasive indicators of fat content (fat scores, body mass, body mass/wing chord) and regression models to predict lipid mass in two migratory songbirds previously unexamined in this context—Common Yellowthroat (Geothlypis trichas) and Ovenbird (Seiurus aurocapillus). I also examined the accuracy of these methods for Swainson's Thrushes (Catharus ustulatus) for comparison to a previous study. Fat score, body mass, and body mass/wing chord were highly correlated with chemically extracted lipid mass in each species. In all three species, birds with no visible subcutaneous fat possessed considerable quantities of fat, ranging from 9.8 to 19.7% of total dry body mass. Forward-selected regression models explained 69−87% of lipid mass variation, with prediction errors of 14.6−27.5%. An existing predictive model for the Swainson's Thrush overestimated lipid mass by an average of 92%. Fat score, body mass, and the regression models generated here are reliable predictors of lipid mass in two of the three migrating species examined. The accuracy of the methods, in addition to their low cost and simplicity, justifies their continued use in field studies of birds. Los métodos no invasivos, son de amplio uso para determinar la cantidad de grasa en aves. Sin embargo, raras veces estos han sido evaluados. Evalue la confiabilidad de tres métodos no invasivos para determinar la cantidad de grasa (marcador de grasa, masa corporal, masa corporal/cuerda del ala) y de modelos de regresión para predecir la masa de lípidos en dos especies de aves canoras migratorias (Geothlypis trichas y Seiurus aurocapillus) que previamente no habían sido examinadas en este contexto. También examine la exactitud de estos métodos en el zorzal (Catharus ustulatus) como comparación de un estudio previo hecho en esta especie. El marcador de grasa, la masa corporal y la masa corporal/cuerda del ala, se correlacionaron muy bien con la cantidad de lípidos extraidos químicamente en cada especie. Individuos de las tres especies, sin marcas visibles de grasa subcutanea, en promedio, arrojaron cantidades considerables de grasa entre 9.8–19.7% de la masa corporal total. Una selección de modelos de regresión explicaron entre el 69–87% de la variación en grasa corporal, con una predicción de error entre 14.6–27.5%. El modelo de predicción existente para el zorzal arrojó un sobreestimado de grasa corporal de 92%. Los tres métodos no invasivos para determinar la cantidad de grasa y los modelos de regresión generados para estos, son predictores confiables para dos de las tres especies examinadas. La exactitud de los métodos, en unión a su bajo costo y simplicidad, justifican su uso para estudios de aves.