Abstract
قدم هذا البحث نموذجًا تنبؤيًا مبتكرًا لأمراض القلب، تم تحسينه من خلال تطبيق منهجية تحسين أفضل التقنيات المتاحة. من المعترف به عالميًا أن انتشار أمراض القلب والأوعية الدموية، خاصة في الدول التي تواجه تحديات اقتصادية، هو مساهم كبير في معدلات الوفيات العالمية.يتم التأكيد على ضرورة التنبؤ الدقيق بالنتائج في الوقت المناسب من خلال ضرورة التخفيف من العواقب الوخيمة المحتملة المرتبطة بهذا التحدي الصحي المحدد. تتضمن المنهجية اختيار الميزات من خلال المعلومات المتبادلة، يليها التخلص من العناصر الخارجية باستخدام نهج Inter Quartile Range أثناء تنقية البيانات.لمعالجة التحيز المحتمل من اختلافات المقياس المتغير، يتم تنفيذ توحيد الميزات باستخدام طريقة Standard Scaler. يتم استخدام تقنية تعزيز التدرج لتطوير النماذج، المعروفة بقدرتها على إدارة البيانات المفقودة وإنشاء تنبؤات دقيقة. لمزيد من تعزيز الأداء، تم تقديم خوارزمية BAT، مع الاستفادة من التحسين المستوحى من الطبيعة. وقد أدى تطبيق أسلوب أفضل التقنيات المتاحة في هذا النموذج بالذات إلى تحسن ملحوظ في الأداء، مما أدى إلى معدل دقة قدره 84.94%. وكانت درجات الدقة والنوعية والحساسية للنموذج 76.47%، 81.88%، و89.65%، على التوالي. وتشير هذه المقاييس مجتمعة إلى أداء متوازن.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
