Abstract
家庭用8ミリビデオカメラと汎用のパーソナルコンピュータを用いて麦類の葉のクロロフィル量の推定を試み, 低コストで非破壊, 非接触的に作物の葉色を判定するシステムの可能性を検討した. 最初に屋外で水稲葉色板を様々な方向から撮影し, 画像のR(赤), G(緑), B(青)信号の変動を調査したところ, 晴天時には曇天時に比べて各信号の撮影方向による変動が極めて大きく, 晴天時の画像によって葉色を判定することはかなり困難と判断された. そこで, 曇天時の画像によるクロロフィル量の推定の可能性を検討することとした. 1993年4月から6月にかけて, 5回の曇天日にコムギ, オオムギ, ライムギの画像を採取し, 葉緑素計にて測定した単位葉面積当たりのクロロフィル量と画像からの信号との関係を検討した. 各調査日別に, クロロフィル量との相関を見ると, R-BないしG-Bが相関係数-0.84～-0.96で最も相関が高かったが, 全結果をまとめると, 最も高い相関が認められたのは(R-B)/(R+B)で相関係数は-0.81であった. また, この(R-B)/(R+B)に関しては, 調査日や麦種が異なっても, ほぼ同じ回帰直線が得られた. 以上の結果から, 撮影時の気象条件等の限定はあるものの, ビデオ画像による葉色判定の可能性が示された.
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