Abstract
With the developments in computer science, the concept of artificial intelligence has appeared more frequently in recent years. The concept of artificial intelligence, which is basically defined as computers (machines) thinking like people and making decisions, has become very popular today. Artificial intelligence is used in many fields, especially computer science, education, law, trade, tourism and economy. The health sector is one of these areas. The importance of the applications developed in health sciences has emerged once again, especially during the pandemic process. The development of systems that help reduce the workload of healthcare professionals and make decisions by processing medical data is also an important and real problem that can be solved with artificial intelligence. In this study, natural language processing which is one of the main study subjects of artificial intelligence, has been developed a system that automatically determines the concepts such as disease, medication and treatment on medical data with artificial intelligence by the system. During the experimental studies, it was observed that 91% accurate estimation was made with the model developed. For this study, a Turkish dataset was created by scanning medical articles and studies related to Covid-19 disease. Keywords: Artificial Intelligence, Turkish natural language processing, Name entity recognition, Covid-19 DOI: 10.7176/JHMN/75-08
Highlights
Özet Bilgisayar bilimlerinde yaşanan gelişmeler ile birlikte son yıllarda yapay zekâ kavramı daha sık karşımıza çıkmaktadır
The concept of artificial intelligence, which is basically defined as computers thinking like people and making decisions, has become very popular today
Artificial intelligence is used in many fields, especially computer science, education, law, trade, tourism and economy
Summary
Makine Öğrenmesi Doğal Dil İşleme Makine Öğrenmesi Doğal Dil İşleme Sinir Ağları. 2. İlk olarak Google Scholar platformunda yer alan sağlık alanındaki akademik çalışmalar taranarak veriseti olarak kullanılmak üzere bir doküman (derlem) oluşturulmuştur. Daha sonra üretilen bu veriseti üzerinde ön işleme çalışmaları yapılarak veriler işlenebilir hale getirilmiştir. Bir sonraki adımda ise verilerin etiketlenme işlemi yapılmış www.iiste.org ve veriler eğitim verisi - test verisi olarak ayrılmıştır. 2.1 Materyal Sağlık alanındaki terimleri içeren Türkçe bir veri seti literatür de yer almamaktadır. Verilerin Toplanması- Bu çalışmada kullanılmak üzere Google Scholar platformunda yer alan Türkçe 100 adet sağlık alanındaki akademik çalışma ve bazı web sayfalarının içerikleri çekilerek bir derlem oluşturulmuştur. Ön İşlem Aşaması- Oluşturulan veri seti üzerinde ön işlem çalışmaları yapılarak veriler işlenebilir hale getirilmiştir. Doğal dil işleme en basit tanımla Türkçe, İngilizce, Almanca gibi doğal dillerin işlenmesi ve üzerinde çalışmalar yapılması ile ilgili bir bilim dalıdır (Kocatekin ve Ünay, 2013). B=> Bir varlık ismi başladı, I=> Varlık ismi devam ediyor (içinde), O=> Varlık isminin dışında
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
