Abstract

ObjetivoLa importancia de los trabajadores de industrias intensivas en mano de obra, como el turismo, es innegable. En este sentido, se ha investigado durante décadas desde diferentes metodologías. Sin embargo, en la literatura académica en turismo, la técnica PLS-SEM path modelling apenas ha sido utilizada.MetodologíaPor ello, este trabajo emplea esta técnica para contrastar los factores que definen los salarios de los empleados en la industria turística española. Además, se lleva a cabo un análisis IPMA, que permite la toma de decisiones informada.ResultadosAsí, los principales resultados obtenidos son la verificación y medida de las relaciones del Capital Humano, Condiciones Laborales y Mercado con los Salarios, y la relación entre Capital Humano y Condiciones Laborales. Además, se identifican los puntos de mejora de cada variable. Se presta un interés especial a aquellos relacionados con el Capital Humano y, parcialmente, el Mercado.OriginalidadConsiderando el punto de inflexión que el cese de actividad temporal de la actividad de la industria turística ha supuesto a causa de la pandemia COVID-19, es esencial aprovechar para identificar y corregir las deficiencias existentes. Además, este trabajo pretende ser un documento base para la identificación de estos problemas.LimitacionesNo obstante, existen algunas limitaciones en este estudio. Principalmente los indicadores utilizados proceden de la Encuesta de Estructura Salarial de 2018, son fijos y, por ende, el diseño del modelo se torna más difícil.

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