Abstract
This work is a continuation of the authors’ previous publications, in which the restoration of images obtained with a horizontally rotating camera was considered. In this paper, a mathematical model is constructed for reconstructing blurred images obtained with a camera rotating in the horizontal plane and having its optical axis tilted at an angle to the horizon. The method of image restoration involves constructing a strip of spherical panorama from the original images. Results of numerical experiments that confirm the good quality of the presented image recovery method and the high performance of the developed algorithm are presented.
Highlights
A mathematical model is constructed for reconstructing blurred images obtained with a camera rotating in the horizontal plane and having its optical axis tilted at an angle to the horizon
The method of image restoration involves constructing a strip of spherical panorama from the original images
Results of numerical experiments that confirm the good quality of the presented image recovery method and the high performance of the developed algorithm are presented
Summary
Узлы сетки будут иметь следующие сферические координаты ( i, j), где i. Каждому узлу сетки сопоставлено некоторое число xij – яркость соответствующего пикселя. Изображение задаётся матрицей X размеров N×(2M + 1). В данной работе мы рассматриваем изображения в градациях серого цвета. Работа с ними не отличается от рассматриваемой в этой статье. Исходное изображение равномерно смажем поворотом сферы вокруг вертикальной оси на угол. Чтобы смаз был целочисленным, будем считать, что = 2 (k – 1) /N, где k – натуральное число. Общий случай не принципиально отличается от рассматриваемого. Для восстановления изображения достаточно решить матричное уравнение (4). Там предложен эффективный алгоритм для его решения. Что предложенный алгоритм можно применять и к полосе сферической панорамы, заключённой между двумя параллелями
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
