Alternatives to Robinson and Redford’s Method of Assessing Overharvest from Incomplete Demographic Data

Abstract

Conservation biologists often must make decisions about the sustainability of harvest rates based on minimal demographic information. To assist them Robinson and Redford (1991) formulated a method to estimate maximum rates of production which could be used to detect overharvesting based on only age at first reproduction, fecundity, and maximum longevity. By assuming constant adult survival, we reduced the Euler equation to a simple form that allows calculation of population growth from the same minimal demographic data, but that can incorporate empirical prereproductive and adult survival rates if available. With this formula, we computed growth rates using various explicit survival schedules, and we compared these rates and those from Robinson and Redford’s (1991) method to rates calculated from 19 relatively complete mammalian life tables gleaned from the literature. When we applied our method (assuming 1% survival to maximum longevity) and that of Robinson and Redford (1991) to the same minimal demographic data, we found that our growth rates were closer to those from complete life tables. We therefore reexamined the data of Fa et al. (1995) and Fitzgibbon et al. (1995), who analyzed overharvesting of several populations of commercially exploited African mammals based on Robinson and Redford’s (1991) methods. Our reanalysis indicates that several additional populations may be overharvested. Our analysis also suggests that data on survival to age at first reproduction improves estimates of population growth rates more than data on age‐specific adult survival. Regardless of the method, approximate growth rates based on incomplete life tables can be used to detect when populations are overharvested, but one should not conclude that harvest rates are sustainable when they are less than approximate production rates because simplifying assumptions often lead to overestimates.Alternativas al Método de Robinson y Redford en la Evaluación de Sobrecosecha con Datos Demográficos IncompletosBiólogos conservacionistas frecuentemente toman decisiones sobre la sustentabilidad de tasas de cosecha basados en información demográfica mínima. Para apoyarlos, Robinson y Redford (1991) formularon un método para estimar las tasas máximas de producción que podrían ser usadas para detectar sobrecosechas en base al conocimiento de la edad de primera reproducción, fecundidad y máxima longevidad. Al asumir una supervivencia de adultos constante, reducimos la ecuación Euler a una forma simple que permite calcular el tamaño poblacional a partir de los mismos datos mínimos demográficos, pero que pueden incorporar tasas empíricas de sobrevivencia de organismos en etapa pre‐reproductiva y de adultos en caso de estar accesibles. Con esta fórmula, estimamos tasas de crecimiento usando varios calendarios explícitos de sobrevivencia y comparamos estas tasas y aquellas estimadas por el método de Robinson y Redford (1991) con tasas calculadas de 19 tablas de vida de mamíferos relativamente completas tomadas de la literatura. Cuando aplicamos nuestro método (asumiendo un 1% de sobrevivencia a máxima longevidad) y el de Robinson y Redford (1991) a los mismos datos demográficos, encontramos que nuestras tasas de crecimiento estuvieron mas cercanas a aquellos de las tablas de vida completas. Por lo tanto re‐examinamos los datos de Fa et al. (1995) y Fitzgibbon et al. (1995) quienes analizaron la sobrecosecha de diversas poblaciones de mamíferos africanos comercialmente explotados basados en el método de Robinson y Redford (1991). Nuestro re‐análisis indica que diversas poblaciones adicionales pueden estar siendo sobrecosechadas. Nuestro análisis también sugiere que los datos de sobrevivencia a la edad de primera reproducción mejoran las estimaciones de crecimiento poblacional mas que los datos de sobrevivencia de adultos en edades específicas. Sin importar el método, se pueden usar tasas de crecimiento aproximadas basadas en tablas de vida incompletas para detectar cuando una población esta siendo sobrecosechada, pero no se debería concluir que las tasas de cosecha son sustentables cuando estas sean meras tasas de producción aproximadas, puesto que la simplificación de suposiciones frecuentemente conduce a sobreestimaciones.