Algoritmos y colusión: ¿qué hemos aprendido? Un análisis para América Latina

Abstract

En años recientes, el uso de algoritmos ha despertado preocupaciones sobre su potencial como facilitadores de colusión. La colusión implica precios más altos que los de un mercado competitivo, por lo que tiene gran capacidad de afectar negativamente el bienestar de los consumidores. Esto explica la relevancia de avanzar en la comprensión empírica del fenómeno, así como en las herramientas de política pública disponibles o necesarias para abordar el potencial problema. Este trabajo revisa casos de colusión explícita con uso de algoritmos, reportes de agencias y literatura académica al respecto. En particular, experimentos recientes muestran que los algoritmos pueden aprender a coludir, sin ser diseñados para hacerlo (colusión tácita), lo cual origina retos nuevos y de difícil abordaje para cualquier agencia de competencia, en específico, para las de América Latina. El artículo discute potenciales líneas de acción frente a la colusión tácita algorítmica y su aplicabilidad en la región.