Abstract

The cognitive property implies the ability of a radio system to solve the following problems: transition from one standard to another; use of several standards; frequency tuning; the opportunity to participate in the dynamic distribution of the spectrum.One of the problems that arise when allocating a frequency resource may be the lack of clear decision rules. In such cases, as a rule, nonparametric algorithms and methods are used, such as, for example, algorithms based on the mathematical apparatus of neural networks, or algorithms built on the mathematical apparatus of fuzzy logic.An algorithm for the distribution of the time-frequency resource in the cognitive radio network is proposed. A distinctive feature of the developed algorithm is the use of both a parameter of the proportional fair distribution of physical resources PF and SINR. In addition, the decision in this algorithm is based on the mathematical apparatus of fuzzy logic. This algorithm can be used at the stage of network operation in the presence of a large number of speakers and centralized frequency management from the base station.A simulation model for managing the time-frequency resource is developed. A fuzzy inference system has been created for deciding on the allocation of a time-frequency resource. Input variables in this case are “requested resources” and “available resources”. The output variable is the "likelihood of resource provision." To form the “requested resources”, a fuzzy inference system has also been created. The input variables are “SINR” and “PF” (the ratio of the instantaneous data rate to the average throughput).

Highlights

  • Постановка задачиС появлением сетей мобильной связи сигнально-помеховая обстановка в диапазонах метровых и дециметровых волн стала резко усложняться.

  • Практически весь частотный диапазон к настоящему времени распределен и лицензирован, однако при этом, как показали исследования Федеральной комиссии связи США, спектр используется недостаточно эффективно.

  • Повысить эффективность использования спектра позволяет механизм когнитивного распределения ресурсов.

Read more

Summary

Постановка задачи

С появлением сетей мобильной связи сигнально-помеховая обстановка в диапазонах метровых и дециметровых волн стала резко усложняться. Практически весь частотный диапазон к настоящему времени распределен и лицензирован, однако при этом, как показали исследования Федеральной комиссии связи США, спектр используется недостаточно эффективно. Повысить эффективность использования спектра позволяет механизм когнитивного распределения ресурсов. Концепция когнитивного радио может быть охарактеризована как радио с изучением возможностей. Свойство когнитивности подразумевает способность радиосистемы решать следующие задачи: переход от одного стандарта к другому; использование нескольких стандартов; перестройку частоты; возможность участия в динамическом распределении спектра; возможность вторичного использования спектра; динамическую оптимизацию емкости; регулировку антенн; реконфигурацию транспортной сети. Возникающих при распределении частотного ресурса, может быть отсутствие четких правил принятия решения. В таких случаях, как правило, используют непараметрические алгоритмы и методы, такие, например, как алгоритмы, основанные на математическом аппарате нейронных сетей, или алгоритмы, построенные на математическом аппарате нечеткой логики. Разработка алгоритма распределения частотно-временного ресурса в сети когнитивного радио, основанной на математической модели нечеткой логики, является актуальной научной задачей

Модель когнитивной сети
Измерения в когнитивной сети
Распределение физических ресурсов системы связи между АС
Запрашиваемые ресурсы
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.