Abstract
Introduction. In this paper we propose an artifact removal algorithm (motion artifacts) from the ensemble of pulse waves of photoplethysmographic signal. Research results. The motion artifact is removed by using the extremes detection algorithm for photoplethysmographic signals and presenting it in the phase space. To test the artifacts removal algorithm the relative error of the amplitude of the direct wave was analyzed. The average relative error for the proposed algorithm, in comparison with manual removal of artifacts equals 0.71% (without removing of artifacts – 2.84%). Conclusions. The algorithm allows to evaluate the morphological parameters of the pulse wave with the motion artifacts (with higher accuracy). The developed algorithm is suitable for automatic analysis of photoplethysmographic signals and can be used in clinical and scientific research programs.
Highlights
In this paper we propose an artifact removal algorithm from the ensemble of pulse waves of photoplethysmographic signal.Research results
Тому для перевірки алгоритму видалення артефактів проаналізовано відносну похибку ( ) амплітуди прямої хвилі ( An, амплітуди пульсових хвиль (ПХ)), що використовується для розрахунку параметра RI, отриманих в результаті: (а.1) – ручного видалення інтервалів із артефактами з подальшим усередненням ПХ, (а.2) – із використанням запропонованого алгоритму видалення артефактів, (а.3) – усереднення без видалення артефактів
ConclusionsThe algorithm allows to evaluate the morphological parameters of the pulse wave with the motion artifacts (with higher accuracy)
Summary
При реєстрації фотоплетизмографічного сигналу (ФПС – послідовності пульсових хвиль) виникають артефакти, пов'язані з рухом і диханням біооб'єкту, зовнішніми електромагнітними полями, завади сторонніх джерел світла, станом шкірних покривів та ін. Серед них артефакти від руху є основною причиною зменшення точності отриманих результатів [2]. Смуга частот артефактів від руху в діапазоні 0.1-10Гц, смуга частот ФПС – 0.54.0 Гц [3]. Частоти артефактів від руху і ФПС перекриваються, що робить недоцільним їх відокремлення, використовуючи класичні методи фільтрації [3]. Як методу обробки сигналу, є, в тому числі, зменшення неперіодичного впливу (наприклад, артефакти від руху) [5], покращення відношення сигнал-шум [6]. Метою роботи є дослідження на точність отриманих амплітудних результатів аналізу ФПС із артефактами (механічного походження – рухи пацієнта) при когерентному усередненні та розроблення алгоритму видалення цих артефактів із ансамблю пульсових хвиль
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
