Abstract
Adjustment of models of probability distribution to hourly wind speed series for Ponta Grossa, Parana State. The objective of this work was to evaluate the adjustment of data series of hourly wind speed for Ponta Grossa, Parana State, to the probability distributions of Weibull, Rayleigh, Beta, Gama and Normal and to analyze possible interferences of the day and night atmospheric conditions on the adjustment of these models. The test of Kolmogorov-Smirnov was used to compare the adjustments and to select the best theoretical distributions inside of each one of the twenty-four hours of the day in every month of the year, regarding the period of January of 1998 to December of 2007. The monthly hourly asymmetry coefficients were also used to characterize the distributions. The largest or smaller degree of adjustment of the hourly wind speed data to the appraised models were influenced by the hour of the day, and, in the night period, between zero and five hours, the distribution of Weibull presented the best adjustment, followed by Beta and Gama distributions. In the period of the day, the five appraised models adjusted the hourly wind speed data appropriately, having however, alternation for the order of the best adjustment.
Highlights
Material e métodosForam utilizados dados de velocidade média horária do vento (m s-1), obtidos junto ao Instituto Tecnológico Simepar, provenientes da Estação Meteorológica Automática de Ponta Grossa, Estado do Paraná, situada no Parque Estadual de Vila Velha, com coordenadas geográficas de 25o13’ de latitude Sul, 50o01’ de longitude Oeste e 880 m de altitude
Introdução O vento é um dos fenômenos mais importantes em nossa atmosfera
Assim como os ventos fortes possuem força destrutiva e perigosa, são também responsáveis por carregar a precipitação para áreas onde ela normalmente não ocorre, levar para longe dos centros urbanos os perigosos nevoeiros e poluição atmosférica, assim como com,stituir-se em imensa fonte de energia natural, a partir da qual é possível produzir grandes quantidades de energia elétrica
Summary
Foram utilizados dados de velocidade média horária do vento (m s-1), obtidos junto ao Instituto Tecnológico Simepar, provenientes da Estação Meteorológica Automática de Ponta Grossa, Estado do Paraná, situada no Parque Estadual de Vila Velha, com coordenadas geográficas de 25o13’ de latitude Sul, 50o01’ de longitude Oeste e 880 m de altitude. Os dados foram obtidos por meio de sensores anemográficos situados a 10 m acima do nível do solo, e os dados disponíveis de velocidade média horária do vento compreendem uma série de dez anos referente ao período de 1o de janeiro de 1998 a 31 de dezembro de 2007. Os parâmetros “c” e “k”, conforme discutidos em Justus et al (1978), podem ser determinados a partir da transformação da equação (2) na forma linear. X = ln (v) e Y = ln [- ln (1 – F(v))] obtidos dos valores de v e F(v) que, por sua vez, são determinados a partir das séries observadas da velocidade do vento distribuídas em n intervalos de classe com suas respectivas frequências
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