AHP 기법을 활용한 Big Data 보안관리 요소들의 우선순위 분석에 관한 연구

Abstract

IT기술의 발전은 기존의 컴퓨터 환경과 더불어 수많은 모바일 환경 및 사물 인터넷환경을 통해 사람의 삶을 편리하게 하고 있다. 이러한 모바일과 인터넷 환경의 등장으로 데이터가 급속히 폭증하고 있으며, 이러한 환경에서 데이터를 경제적인 자산으로 활용 가능한 Big Data 환경과 서비스가 등장하고 있다. 그러나 Big Data를 활용한 서비스는 증가하고 있지만, 이러한 서비스를 위해 발생되는 다량의 데이터에는 보안적 문제점이 있음에도 불구하고 Big Data의 보안성에 대한 논의는 미흡한 실정이다. 그리고 기존의 Big Data에 대한 보안적인 측면의 연구들은 Big Data의 보안이 아닌 Big Data를 활용한 서비스의 보안이 주를 이루고 있다. 이에 따라서 본 연구에서는 Big Data의 서비스 산업의 활성화를 위하여 Big Data의 보안에 대한 연구를 하였다. 세부적으로 AHP 기법을 활용한 Big Data 환경에서 보안관리를 위한 구성요소를 파악하고 그에 대한 우선순위를 도출하였다. The existing computer environment, numerous mobile environments and the internet environment make human life easier through the development of IT technology. With the emergence of the mobile and internet environment, data is getting bigger rapidly. From this environment, we can take advantage of using those data as economic assets for organizations which make dreams come true for the emerging Big Data environment and Big Data security services. Nowadays, Big Data services are increasing. However, these Big Data services about Big Data security is insufficient at present. In terms of Big Data security the number of security by Big Data studies are increasing which creates value for Security by Big Data not Security for Big Data. Accordingly in this paper our research will show how security for Big Data can vitalize Big Data service for organizations. In details, this paper derives the priorities of the components of Big Data Information Security Service by AHP.