Abstract

An adaptive multidimensional signal interpolator is proposed, which selects an interpolating function at each signal point by means of the decision rule optimized in a multidimensional feature space using a decision tree. The search for the dividing boundary when splitting the decision tree vertices is carried out by a recurrence procedure that allows, in addition to the search for the boundary, selecting the best pair of interpolating functions from a predetermined set of functions of an arbitrary form. Results of computational experiments in nature multidimensional signals are presented, confirming the effectiveness of the adaptive interpolator.

Highlights

  • An adaptive multidimensional signal interpolator is proposed, which selects an interpolating function at each signal point by means of the decision rule optimized in a multidimensional feature space using a decision tree

  • Gashnikov 1,2 1 Samara National Research University, Moskovskoye Shosse 34, 443086, Samara, Russia,

Read more

Summary

Адаптивный интерполятор многомерного сигнала

Пусть x(n ) – многомерный сигнал, а n – вектор его аргументов (все величины здесь и далее считаем целочисленными). Пусть выбор интерполирующего значения в каждой точке сигнала выполняется посредством параметризованного решающего правила Фr y n , p yr n , r n r f. Вектор параметров решающего правила p подбирается для каждого сигнала отдельно на основе оптимизации некоторого критерия:. В других задачах, где интерполируемые значения недоступны, погрешность интерполяции часто можно оценить на основе дополнительной информации о сигнале, например, о его корреляционных свойствах. 2. Оптимизация решающего правила для случая одномерного признака и произвольного количества интерполирующих функций. Вычисляем значения погрешностей (16–17) интерполяционных функций при значениях порога t > 1 посредством рекуррентной схемы:. Определение наилучшей пары интерполирующих функций для каждого значения порога. На основе значений погрешности определяем номера наилучших интерполирующих функций «слева». Вычисление оптимального значения порога t, а также номеров i интерполирующих функций «слева» и «справа» от порога:

Оптимизация решающего правила для случая многомерного признака
Оптимизация решающего правила по критерию минимума энтропии
Экспериментальное исследование
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call