Abstract
The aim of this study was to adapt the Public Speaking Anxiety Scale (PSAS) to the Brazilian context. Participants were 667 university students aged from 18 to 60 (M = 24.17; SD = 5.43), mostly women (70.5%). Regarding the factorial validity, through Confirmatory Factor Analyzes, three PSAS models were tested (one factor, two factors and three factors). Only two of them showed acceptable fit quality indices. One ANOVA pointed to the three factors model as the most appropriate. Regarding convergent validity, Pearson correlations showed a moderate association with others anxiety measures. The results justify the use of PSAS in the Brazilian context for research purposes.
Highlights
Os transtornos de ansiedade envolvem todos aqueles distúrbios que compartilham características de medo e ansiedade excessivos, bem como perturbações comportamentais relacionadas (APA, 2014)
Estes indivíduos possuem medo de que seus comportamentos sejam percebidos de maneira humilhante ou embaraçosa, e consequentemente temem a desaprovação ou rejeição pelos outros (APA, 2014)
Dentre os subtipos de transtorno de ansiedade relacionados ao desempenho, uma das formas mais prevalentes é a ansiedade de falar em público, um tipo de ansiedade que se apresenta em situações reais ou antecipadas nas quais o indivíduo tem que se apresentar de forma oral (Bodie, 2010)
Summary
Para verificar a estrutura fatorial da PSAS foram realizadas AFCs por meio do pacote Lavan (Rosseel, 2012) e coeficientes Alfa de Cronbach com o Psych (Revelle, 2014). Os itens desse modelo apresentaram pesos de regressão (Lambdas – λ) estatisticamente diferentes de zero (t > 1,96; p < 0,05), variando entre 0,25 (item 6) e 0,82 (item 1). Todos os pesos de regressão foram estatisticamente diferentes de zero (0; t > 1,96; p < 0,05), saturando entre 0,26 (item 17) e 0,90 (item 7). Foi testado o modelo de três fatores inicialmente proposto por Bartholomaye e Houlihan (2016). Esse modelo também apresentou pesos de regressão (Lambdas – λ) estatisticamente diferentes de zero (0; t > 1,96; p < 0,05), e saturaram entre 0,24 (item 17) e 0,84 (item 1). Esse modelo foi o que apresentou os maiores indicadores de ajuste: χ2/gl = 5,23; CFI = 0,92; RMSEA (IC90%) = 0,08 (0,07 – 0,08).
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