Abstract
A partir de jugements individuels sous forme de categories (un profil de partitions sur un ensemble X), on cherche a etablir des categories collectives, ici appelees concepts. Nous comparons deux approches combinatoires. La premiere consiste a calculer une partition consensus, la mediane du profil, c’est-a-dire la partition de X dont la somme des distances aux jugements individuels est minimum ; les concepts sont alors les classes de cette partition consensus. La seconde commence par calculer une distance D sur X, basee sur le profil, et a construire un Xarbre associe a D ; les concepts sont alors certains sous-arbres de cet X-arbre. Nous cherchons a comparer ces deux approches, a mesurer leur congruence, en particulier, dans quelle mesure les classes de la partition consensus, sont des sous-arbres du X-arbre et reciproquement.
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