Abstract
The development of a general concept and implementation of a data-storage and analysis system for practice oriented data, one of the subsystems of which is an analytical system for the accumulation and analysis of data from users of social networks, is topical. The development of a general concept and implementation of a data-storage and analysis system for practice oriented data, one of the subsystems of which is an analytical system for the accumulation and analysis of data from users of social networks, is topical. Data that users leave about themselves in social networks can be useful in solving various tasks. The proposed article describes the subject area associated with the collection and storage of data from users of social networks. Proceeding from the subject area, the general architecture of the universal data collection and storage system is proposed, which is based on the client-server architecture. For the server side of the system, a fragment of the data model is provided, which is associated with the accumulation of data from external sources. The framework of the system architecture is described. The developed universal system is based on the information technology of data warehousing, and it has the following aspects: an expandable complex subject area, the integration of stored data that come from various sources, the invariance of stored data in time with mandatory labels, relatively high data stability, the search for necessary trade-off in data redundancy, modularity of individual system units, fl and extensibility of the architecture, high security requirements vulnerable data.The proposed system organizes the process of collecting data and filling the database from external sources. To do this, the system has a module for collecting and converting information from third-party Internet sources and sending them to the database. The system is intended for various users interested in analyzing data of users of social networks.
Highlights
Актуальным представляется разработка общей концепции и реализация системы хранения и анализа данных практико-ориентированной направленности, одной из подсистем которой является аналитическая система накопления и анализа данных пользователей социальных сетей
A new insight into land use classification based on aggregated mobile phone data / Pei T., Sobolevsky S., Ratti C., Shaw S
Exploring universal patterns in human home/work commuting from mobile phone data / Kung K., Greco K., Sobolevsky S., Ratti C. // PLoS ONE. – 2014. – 9(6):e96180
Summary
О КОНЦЕПЦИИ СОЗДАНИЯ СИСТЕМЫ АГРЕГАЦИИ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ CЕТЕЙ. Актуальным представляется разработка общей концепции и реализация системы хранения и анализа данных практико-ориентированной направленности, одной из подсистем которой является аналитическая система накопления и анализа данных пользователей социальных сетей. Разрабатываемая универсальная система базируется на информационной технологии складирования данных и для нее характерны следующие аспекты: расширяемая комплексная предметная область, интегрированность хранимых данных, которые поступают из различных источников, инвариантность хранимых данных во времени с обязательными метками, относительно высокая стабильность данных, поиск необходимых компромиссов в избыточности данных, модульность отдельных блоков системы, гибкость и расширяемость архитектуры, высокие требования к безопасности хранимых данных. В настоящее время актуальным представляется разработка общей концепции и реализации системы сбора и анализа данных социальных сообществ в сети Интернет, которая может быть рассмотрена в аспекте создания некого единого хранилища данных, позволяющего производить анализ данных пользователей социальных сетей по необходимым требованиям [1, 2]. Что в мире накапливается огромное количество информации, разработаны различные методы, алгоритмы и методологии для анализа данных [см., например, 13, 14, 15], существует достаточное количество необходимого программного обеспечения, технологий и методов для формализации массивов данных, которые позволяют структурировать данные конкретных направлений исследований
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
