Abstract

Ez a tanulmány a földrajzi távolság és különböző kapcsolatiközelség-típusok hatását elemzi az internet-infrastruktúra kiépülésére vonatkozóan. Habár számos mondás kering a szakirodalomban arról, hogy az internet a „földrajz végét” jelenti, a fizikai távolság és az internet közötti kapcsolatot még nem vizsgálták részletekbe menően. Tanulmányunk a gazdaságföldrajzi irodalom legújabb közelségvizsgálataira épül, és elemzésének célja bemutatni, hogy a fizikai távolság hatása azután is jelen marad-e a virtuális térben, ha a kapcsolati közelség típusait is figyelembe vesszük. Ennek érdekében geokódolt IP-kapcsolatokat tartalmazó egyedi és átfogó paneladatbázist elemzünk térbeli interakciós modellek és hálózatelemzési technikák segítségével. Eredményeink szerint a fizikai távolság és a kapcsolati közelség különböző típusai szignifikáns hatást gyakorolnak az internet-infrastruktúra szerkezetére, kiemelve az internet térbeliségét.

Highlights

  • This paper studies the impact of physical distance and different relational proximity types on the formation of the Internet infrastructure

  • Hogy az internet összetettségének megértésére szolgálnak, ezek a metaforák az internet területi dimenzióhoz való szoros kötöttségét tárják fel (Graham 1998)

  • Az IP-kapcsolatok európai régiók közötti egyenlőtlen eloszlása hatékony kiberhelyekre utal, hiszen a kiberhelyek nagyon alacsony sűrűsége ellenére az átlagos hálózati távolság kivételesen alacsony

Read more

Summary

Az adatbázis leírása

A tanulmány elemzéseiben használt fő adatbázis a DIMES projekt végterméke. Ez a sok résztvevővel dolgozó tudományos projekt az internet struktúráját és topológiáját hivatott elemezni (DIMES 2010). A DIMES projekt végső eredménye, hogy várospáronként tartalmazza az ágensek által felfedezett IP-kapcsolatokat, a DIMES-önkéntesek által felfedezett IP (Internet Protocol)-kapcsolatok földrajzi koordinátákat. Az IP-kapcsolatok európai régiók közötti egyenlőtlen eloszlása hatékony kiberhelyekre utal, hiszen a kiberhelyek nagyon alacsony sűrűsége ellenére az átlagos hálózati távolság kivételesen alacsony. A pontok mindkét évben két különböző eloszlás jelenlétét mutatják: az egyenes vonal a hatványfüggvény, amely az IP-hálózat legtöbb kapcsolattal rendelkező elemei között érvényesül, míg a kevesebb kapcsolattal rendelkező elemek között exponenciális eloszlást figyelhetünk meg. 1. ábra: A NUTS 3 régiók IP-kapcsolatokon alapuló kumulált fokszámeloszlása Cumulative degree distribution of NUTS-3 regions based on IP links oszlás duális jellege egy levágott hatványfüggvény-eloszlást jelöl, hiszen az nem figyelhető meg a teljes hálózaton, csak a legtöbb kapcsolattal rendelkező csomópontok esetében. 3. táblázat: A fokszámeloszlás illeszkedése Degree distribution fit eYV]iP 1

Kiberhelyek és közelségek
Kapcsolati közelségek
Empirikus eredmények
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call