Abstract

多媒体分享网站使得网络用户可以与他人联系、分享他们的多媒体数据. 社交网络图像语义分析是多媒体、模式识别与计算机视觉领域的一个重要的基础研究任务, 通过分析用户提供的标签、用户信息、描述等社交网络上下文信息识别出图像的语义内容. 因此, 社交网络图像智能分析近年来得到了广泛的研究, 并取得了显著进展. 鉴于此, 本文对基于浅层模型和深度模型的社交网络图像语义分析方法进行了全面的综述, 将所要解决的任务整合到社交网络图像检索和社交网络图像标注两个广泛研究的领域进行了讨论, 并讨论了公开可用的基准数据集以及在每项研究任务上的性能比较和分析. 此外, 本文讨论了几个具有前景的研究方向和可能会引起广泛关注的开放问题.

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