A Study on the Factors Influencing on the Unethical Behaviors of Government Employees

Abstract

본 연구는 지방공무원을 대상으로 개인적 요인, 조직적 요인이 도덕적 용인과 비윤리적 행동에 미치는 영향 관계를 분석하는데 목적을 두고 있다. 경험적 분석을 위해서 부산지역 공무원 352명을 대상으로 설문지를 이용하여 자료를 수집하고 분석하였다. 분석기법으로는 변인들간의 상호 관계를 파악할 수 있는 구조방정식모형(AMOS)로 하였다. 본 연구의 주요 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 개인적 요인이 도덕적 용인, 비윤리적 행동에 미치는 영향 관계를 검토한 결과, 마키아벨리언니즘, 이상주의, 내재론자 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 이들 모든 변인들은 비윤리적 행동에 직접적으로는 영향을 미치는 않는 것으로 나타났다. 이에 비해 도덕적 용인에는 직접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 이들 변인들은 비윤리적 행동 경로에 있어 도덕적 용인의 완전 매개 기능을 갖는 것으로 나타났다. 둘째, 조직적 요인이 도덕적 용인, 비윤리적 행동에 미치는 영향 관계를 검토한 결과, 동료, 보상, 처벌 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 여기서도 이들 모든 변인들은 비윤리적 행동에 직접적으로는 영향을 미치는 않는 것으로 나타났다. 이에 비해 도덕적 용인에는 직접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 이들 변인들은 비윤리적 행동 경로에 있어 도덕적 용인의 완전 매개 기능을 갖는 것으로 나타났다. 따라서 향후 비윤리적 행동 경로 연구에 있어 도덕적 용인의 매개 기능에 주목할 필요가 있음을 발견하였다.The aims of the study is to investigate the effects of individual and organizational factors on moral approbation and unethical behaviors of local government employees in Busan region using path analysis. Accordingly, this research shows the notions and importance of unethical behaviors of public officials. Furthermore, the research addresses the effective variables of unethical behaviors for public employees and set a casual model among these variables. Futhermore, the research verified casual modelling among the effective variables. The research adopted the questionnaire survey for empirical analysis. Finally, the research suggests the result on evidence of the analysis among variables. The research did a survey with 352 public employees in the Busan region. The research adopted a structural equation modeling with AMOS for the effects relation of a series of variables. The research uses SPSS & Amos statistical programs for empirical analysis. On the other hand, The research consist of five parts. The results of the study shows that individual and organizational factors impacts not a moral approbation but a unethical behaviors. These results mean that moral approbation functions pure mediating impact between the path of independent variables and dependent variables.