Abstract
Economic operation of the electric energy generating system is one of the common problems in power system. This paper presents a new metaheuristic optimization method, the Search Group Algorithm (SGA) for solving optimal power flow (OPF) problem. The proposed method is tested for 11 different cases on the IEEE 30-bus and IEEE-118 bus systems, in which the IEEE 30-bus system is tested with different objective functions including quadratic function, valve point effects and multiple fuels. The obtained results are compared with some well-known optimization algorithms to emphasize the effectiveness of the SGA method for solving different OPF problems with complicated functions.
Highlights
Gij sin ijJ 1 trong đó Ng là số nút máy phát. Giới hạn hệ thống tụ bù: Công suất phản kháng phát ra của các tụ bù phải nằm trong giới hạn: (15)
This paper presents a new metaheuristic optimization method, the Search Group Algorithm (SGA) for solving optimal power flow (OPF) problem
Summary
J 1 trong đó Ng là số nút máy phát. Giới hạn hệ thống tụ bù: Công suất phản kháng phát ra của các tụ bù phải nằm trong giới hạn: (15). Các ràng buộc bất cân bằng của các biến phụ thuộc như độ lớn điện áp nút phụ tải, công suất thực và công suất phản kháng của nút máy phát, dòng công suất biểu kiến qua đường dây có thể đưa vào hàm mục tiêu như một hàm phạt bậc hai. Hàm mục tiêu cần tối ưu trong được xây dựng dựa trên cở sở hàm chi phí nhiên liệu máy phát và hàm phạt của các biến phụ thuộc, bao gồm công suất thực phát ra tại máy phát nút chuẩn, công suất phản kháng phát ra tại các nút máy phát, điện áp tại các nút tải, và dòng công suất biểu kiến trên các. Sánh kết quả tốt nhất của trường hợp 1 hệ thống 30 nút giữa các thuật toán
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
