Abstract
The disclosure of pharmaceutical information is not intended to provide the possibility of further automated processing of the data provided by independent experts, and, accordingly, the choice of the methods of presentation is aimed to optimize visual perception by users.
 The aim of the work was to analyze in the internet-sources the availability of information in the appropriate format for automatic filling of the relational database. The subjects of the study were: ATC: ICD-10 (International Classification of Diseases); content of EF 9.8; classification of dosage forms by the Ministry of Health of Ukraine, FDA (Food and Drug Administration, USA), EMA (European Medicines Agency) and EphMRA (European Pharmaceutical Market Research Association). Methods used are review of information with the corresponding structure in the internet, processing of the information found using computer code.
 Approbation was carried out on the basis of the digital online system «Likypedia» (http://likypedia.zzz.com.ua; http://facebook.com/likypedia).
 The basic goals for the quality of the results of statistical processing of pharmaceutical information are formed. To achieve them, a list of required information for the initial download to the relational database is defined. The sources of the received information which was used for initial loading to the relational database are presented. The multicomponent record of pharmaceutical information is described.
 The list of dosage forms was formed on the basis of own practical experience, trends in the indication on packaging of medicines by manufacturers, electronic databases of pharmaceutical wholesalers, the titles of articles given in the EF 9.8 edition. Information from different sources about pharmaceutical dosage forms was analyzed and divided into five information blocks: made by manufacturer; its characteristic; for DF, which will be prepared with DF produced by the manufacturer; its characteristic; way of using DF.
 A variant has been developed and presented for structuring the information record of the drug dose in the relational database in several variants, which makes it possible to further carry out automated calculations, optimize the selection and sorting of data.
Highlights
У процесі роботи використано такі методи: пошук фармацевтичної інформації в інтернеті з допомогою пошукової системи Google із використанням можливостей розширеного пошуку; візуальне порівняння знайденої інформації на відповідність її структури до можливості завантаження у реляційну базу даних (РБД); обробка інформації для її стандартизації з допомогою формування комп’ютерного коду мовою VBA.
Це впливає на вибір інформації, яка буде використовуватися для її первинного наповнення.
Після аналізу поставлених цілей (з метою їх досягнення) було сформовано перелік необхідної інформації для первинного завантаження до ЕОС «Лікипедія»: – класифікатори АТХ та МКХ; – перелік інгредієнтів ЛЗ; – уніфіковане дозування та уніфікований (стандартизований певним чином) класифікатор ЛФ; – перелік назв країн із їх регіональним розподіленням; – перелік компаній – виробників ЛЗ та власників брендових торгових марок ЛЗ.
Summary
У процесі роботи використано такі методи: пошук фармацевтичної інформації в інтернеті з допомогою пошукової системи Google із використанням можливостей розширеного пошуку; візуальне порівняння знайденої інформації на відповідність її структури до можливості завантаження у реляційну базу даних (РБД); обробка інформації для її стандартизації з допомогою формування комп’ютерного коду мовою VBA. Це впливає на вибір інформації, яка буде використовуватися для її первинного наповнення. Після аналізу поставлених цілей (з метою їх досягнення) було сформовано перелік необхідної інформації для первинного завантаження до ЕОС «Лікипедія»: – класифікатори АТХ та МКХ; – перелік інгредієнтів ЛЗ; – уніфіковане дозування та уніфікований (стандартизований певним чином) класифікатор ЛФ; – перелік назв країн із їх регіональним розподіленням; – перелік компаній – виробників ЛЗ та власників брендових торгових марок ЛЗ.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.