Abstract
A recursive method of optimal extrapolation of random non-stationary signals in background noise
Highlights
Запропоновано новий метод трипараметричної екстраполяції випадкових нестаціонарних процесів на тлі завад, який дозволяє по попереднім значенням процесу, що спостерігається, та певній апріорній інформації щодо процесу, дозволяє екстраполювати четверте та подальші значення нестаціонарного процесу
що в момент екстраполяції 12с екстрапольоване значення ¥3*=Гар розташоване ближче до реального
Справочник по математике для научньїх работников и инженеров
Summary
Запропоновано новий метод трипараметричної екстраполяції випадкових нестаціонарних процесів на тлі завад, який дозволяє по попереднім значенням процесу, що спостерігається, та певній апріорній інформації щодо процесу, дозволяє екстраполювати четверте та подальші значення нестаціонарного процесу. На сьогоднішній день недостатньо вивченими залишаються задачі екстраполяції випадкових нестаціонарних сигналів (ВНС) на тлі стаціонарних та нестаціонарних завад. В [1, 2] були запропоновані однопараметричний та двохпараметричний методи екстраполяції, недоліком яких с те, що вони дозволяють по двом попереднім значенням процесу, що спостерігається, екстраполювати лише одне, третє значення випадкового нестаціонарного процесу. Запропонований рекурсивний метод, який використовує ймовірносну вихідну інформацію, отриману в двохпараметричному методі екстраполяції та дозволяє екстраполювати. Четверте У4 і п’яте ¥; значення випадкового нестаціонарного процесу на тлі завад. Задача вирішується в простішій постановці: є два дискретні спостереження, по їх значенням необхідно передбачити третє, четверте та п’яте значення
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
