Abstract

A novel dynamic base station positioning method for wireless sensor networks

Highlights

  • The type of communication between the nodes in wireless sensor networks (WSN) as well as the placement of the base stations has an important role on obtaining energy efficiency, prolonging the network lifetime and dependently increasing the number of forwarded packages in network

  • The simulations are conducted using OMNeT++ simulation environment and the results show that the proposed dynamic base station positioning algorithm yields better performance than stable base station positioning, which reaches up to 119.2% and 262.6% on network lifetime and the number of arrived packages to the base station, respectively

  • K-medoid algoritması kümeyi belirleyecek noktayı bulmak için küme elemanlarının ortalamasını almak yerine kümenin merkez noktasına en yakın olan elemanı yeni küme merkezi olarak belirler

Read more

Summary

Önceki Çalışmalar

Baz istasyonunun dinamik olarak konumlandırılması, KAA’da enerjinin efektif olarak kullanılması açısından oldukça önemlidir. Bu kapsamda literatürde çok sayıda çalışma yer almaktadır. Baz istasyonunun belirli algoritmalar ve mobilite senaryoları ile hareket ettirilmesine dayanmaktadır [7], [12]-[20]. Genetik algoritma [12], parçacık sürü optimizasyonu [13] ve karınca kolonisi algoritması [14]) ve programlama modellerini Doğrusal [7]) kullanırken diğer bir grup, ağda yer alan düğümlerin konum bilgilerinden faydalanmıştır [18]-[23]. Çember [24], dikdörtgen [24], altıgen [25]) yararlanan çalışmalar da literatürde yer almaktadır Bunların dışında çeşitli geometrik mobilite senaryolarından ( örn. çember [24], dikdörtgen [24], altıgen [25]) yararlanan çalışmalar da literatürde yer almaktadır

Yapay zeka algoritmaları ve programlama modelleri üzerine yapılan çalışmalar
Düğümlerin konum bilgilerini kullanan çalışmalar
Geometrik mobilite senaryolarının kullanıldığı çalışmalar
Materyal ve yöntem
K-means
K-medoid
Önerilen yaklaşım
Simülasyon Çatısı ve Parametreler
Değerlendirme
Findings
Teşekkür
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.