Abstract
The objective: to develop a predictive model for assessing the risk of death in patients with COVID-19 admitted to the intensive care unit (ICU).Subjects and Methods. This was a single-center retrospective cohort study of hospital mortality in patients admitted to ICU of V.P. Demikhov City Clinical Hospital from March 6 to June 3, 2020.Results. Case histories of 403 patients were analyzed. In-hospital 30-day mortality among patients treated in ICU was 44.9% (181/403 patients). A multivariate analysis showed that significant predictors of death in patients with COVID-19 were the age of 60 years or more (adj. OR 3.84; 95% CI 1.56‒9.44, p = 0.003), COPD (adj. OR 2.35; 95% CI 1.12‒4.95, p = 0.024), peripheral artery diseases (adj. OR: 5.08; 95% CI 1.87‒13.76, p = 0.001) and CKD stage 3b and higher (adj. OR 4.58; 95% CI 2.36‒8.90, p < 0.001), LDH 300 IU/l or more (adj. OR 3.05; 95% CI 1.23‒7.58, p = 0.016), and CRP 200 mg/l or more (adj. OR 3.65; 95% CI 1.95‒6.85, p < 0.001). Predictive model quality: AUC = 0.811 [0.733‒0.874], p < 0.001.Conclusions. A nomogram to assess the risk of death in patients with COVID-19 has been developed. It includes the assessment of age, history of COPD, CKD stage 3b and higher, peripheral artery diseases, and monitoring of LDH and CRP.
Highlights
В настоящее время существуют несколько моделей, позволяющих прогнозировать течение заболевания и определять риск наступления неблагоприятного исхода у реанимационных пациентов с COVID-19 [11, 14, 27]
OR: 5.08; 95% CI 1.87‒13.76, p = 0.001) and CKD stage 3b and higher
OR: 5.08; 95% CI 1.87‒13.76, p = 0.001) and CKD stage 3b and higher (adj
Summary
Проведено одноцентровое ретроспективное когортное исследование факторов, влияющих на летальность у пациентов реанимационного профиля, проходивших лечение от COVID-19 в первую волну пандемии в ГБУЗ «ГКБ им. Критериями исключения являлись: перевод пациентов для дальнейшего лечения в любой другой стационар; поступление в ОРИТ на период решения вопроса о переводе в профильное отделение без проведения специфического лечения COVID-19; пациенты, находившиеся на лечении в ОРИТ менее 6 ч с неустановленным диагнозом. Отбор пациентов проводили с использованием электронной медицинской документации (база данных ЭВЕРЕСТ). На первом этапе выделены независимые предикторы летального исхода пациентов с COVID-19 в ОРИТ. На втором этапе на основании клинических и лабораторных данных пациентов обучающей выборки при поступлении в ОРИТ разработана прогностическая модель выживаемости в отделении реанимации. Последующая внутренняя валидация прогностической модели проведена с использованием клинических и лабораторных данных 152 пациентов тестовой выборки. Характеристики клинических, физиологических, лабораторных параметров и терапии для лечения сопутствующих заболеваний у реанимационных пациентов с COVID-19 в двух группах (обучающая и тестовая выборка) представлены в табл. Описательная статистика пациентов с COVID-19 в когортах обучения и валидации при поступлении в ОРИТ
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
