Abstract
Seismic processes occur and develop temporally and spatially under the action of internal determinism of global tectonics. Uncertainties related to interlacement of internal physical fields of the Earth and gravity forces of celestial bodies and their effect on global tectonics introduce an element of randomness to models of seismicity. Seismic processes are complicated and multiform because their formation is conditioned by complex variegated geological-geophysical processes occurred in the interior of the Earth and characterized by a set of manifold parameters and the results of their observations are presented as multivariate accidental values. While studying such multivariate processes the question arises: if we can set aside a part of parameters or substitute them by minor number of some of their functions and preserve at the same time all the information? For solving this problem there is a factor analysis based on finding minimal number of factors forming the maximum share of data dispersion. In the studies of the complicated nature of seismicity the factor analysis forwards a deeper understanding of the essence of seismic processes because interrelation of seismic parameters must be conditioned by parameter relations which revealing is a task of factor analysis. The modern models of seismicity and the theories explaining appearance of the earthquakes are based on indirect data, mainly on seismic observations. The basic mission of geophysical studies is solving of inverse problem, i. e. determination of the structure of the medium according to observations of physical fields characteristics. Special features of seismic actions of each earthquake is determined by such of its characteristics as tectonics, the depth of a focus, mechanism, geometry of the focus, direction and the running of the process of rocks rupture and other parameters. The pattern of a microseismic field is a reflection of all these factors effect and of local geological features on manifestations of seismic effect in the sites of day surface.
Highlights
МОДЕЛЬ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ В СЕЙСМИЧНОСТИ ЗОНЫ ВРАНЧА трясения на основе модели главных компонент метода факторного анализа
Геофизические исследования дают возможность решать обратную задачу, т. е. определять строение среды по характеристикам физических полей
Особенности сейсмического воздействия каждого землетрясения определяются такими характеристиками, как тектоника, глубина очага, механизм, геометрия очага, направление и ход процесса разрыва горных пород и многими другими [Алказ, 2007]
Summary
МОДЕЛЬ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ В СЕЙСМИЧНОСТИ ЗОНЫ ВРАНЧА трясения на основе модели главных компонент метода факторного анализа. Одним из значимых факторов , определяющих качество анализа сейсмической опасности, является модель сейсмичности зоны очагов землетрясений [Burtiev, 2017]. Математическая статистика, главная задача которой состоит в связывании реальных данных с теоретическими моделями , развивается на основе теории вероятностей и используется для определения параметров модели по выборочным данным, прогноза , проверки гипотез и в какой-то мере решает обратные задачи. Факторный анализ основан на определении минимального числа факторов, которые составляют наибольшую долю в дисперсии данных [Бахтин и др., 2007]. В исследовании сложной природы сейсмичности факторный анализ помогает глубже понять сущность сейсмических процессов, так как взаимозависимость между сейсмическими параметрами должна быть обусловленной связями между параметрами, выявление которых является задачей факторного анализа. Задачей факторного анализа является определение минимального числа факторов, вносящих максимальный вклад в дисперсию данных. Повернутая сумма квадратов нагрузок характеризует собственные значения и объяснимую дисперсию всех факторов с собственными значениями, превышающими единицу после вращения
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
