Abstract

본 논문에서는 영상 캡쳐 기기를 통해 입력되는 비디오 스트림으로부터 개인 인증에 가장 유용한 홍채 영상을 선택하는 방법을 제안한다. 첫째, Haar 직렬 분류기를 통하여 눈의 존재여부를 확인한다. 이 단계에서는 데이터 획득이 이루어질 때, 승인된 영상이 눈 영상임을 사용자의 협조 없이도 확인한다. 다음 눈 영역에 대한 탐지를 시행하고, 동공을 추적한다. 최종적으로 두 번째 단계에서 얻어진 파라미터를 이용하여 가장 유용한 홍채 영상을 선택한다. 본 방법은 기존의 복잡하고 하드웨어적 보조가 필요한 방법들에 비교할만하다. 적절한 계산 속도와 높은 탐지율을 보임으로써, 본 방법은 실시간 홍채인식 시스템들이 데이터 획득시 효과적으로 동작하도록 할 것이다.

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.