Abstract
Currently, cameras are widely used in scientific, industrial and amateur tasks. Thus, one needs to be able to quickly evaluate characteristics and capabilities of a particular camera. A method for measuring noise components of the camera photosensor is proposed. It allows one to estimate shot noise, dark temporal noise, photo response non-uniformity and dark signal non-uniformity. For noise measurement, just two images of the same scene need to be registered. The scene consists of several stripes (quasihomogeneous regions). Then the images are processed by automatic signal segmentation. The performance and accuracy of the proposed method are higher than or equal to other fast methods. The experimental results obtained are similar to those derived using a time-consuming standard method within a measurement error.
Highlights
4.3) Нахождение неоднородности фоточувствительности пикселей (PRNU) как среднего показателя для каждого участка, что схоже с выражением (7):
В результате предложенный метод автоматической сегментации полосовой сцены (АСПС) использует преимущества как стандарта EMVA 1288, так и метода Автоматическая сегментация неоднородной сцены (АСНС): регистрация всего лишь 2 кадров одной сцены, быстрота реализации, нахождение как временных, так и пространственных шумов
The scene consists of several stripes
Summary
Шумы сенсоров цифровых фото- и видеокамер делят на две составляющие: временную и пространственную [19]. Где σ(S) – полный, σlt – световой временной, σdt – темновой временной, σls – световой пространственный и σds – темновой пространственный шумы, S – уровень сигнала, PRNU – неоднородность фоточувствительности пикселей, DSNU – неоднородность темнового сигнала, K – константа пересчёта числа генерируемых электронов в цифровые единицы. Каждой серии кадров будет соответствовать одна точка зависимости временного шума от уровня сигнала. 4) Построение зависимости временного шума от уровня сигнала и определение по нему константы пересчёта числа генерируемых электронов в цифровые единицы K. 4) Отбор сигналов из усреднённого кадра G m, n , соответствующих диапазону S [S – ∆, S + ∆], где ∆ определяет шаг при построении зависимости временного шума от уровня сигнала, и выбор соответствующих им пикселей из матрицы дисперсий. Значение СКО временного шума для сигнала S будет определяться средней дисперсией по группе данных пикселей: ASNT t. ASNT dt и светового временного шума, а также соответствующую им константу пересчёта электронов в цифровые единицы K путём решения системы уравнений типа: ASNT dt (14)
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
