Abstract
Como se sugiere en la literatura, la revisión y actualización de creencias y de bases del conocimiento, es un tema importante, aún no resuelto en la representación del conocimiento y del razonamiento en la Answer Set Programming (ASP) que requiere de bases teóricas sólidas, particularmente en aplicaciones actuales de inteligencia artificial, donde un agente puede trabajar en un entorno dinámico abierto con información incompleta. Varios investigadores han combinado postulados y ASP como componente clave para establecer sus planteamientos. Sin embargo, muchas de estas propuestas, todavía presentan algunas deficiencias cuando se trata de situaciones de persistencia, redundancia de información, contradicciones o simplemente carecen de un análisis más detallado de las propiedades que deberían hacerlos más accesibles. En necesidad de satisfacer los principios generales, y un marco común de referencia, este artículo presenta un marco general para las actualizaciones de los programas de lógica, caracterización de propiedades y su equivalencia con otras variantes. En lugar de secuencias de actualizaciones de programas, esta semántica consiste en realizar actualizaciones de estados epistémicos en el nivel de objeto conocido por su buena aceptación de revisión de creencias y postulados siguiendo la concepción original AGM.
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