A Case Study of Impact of FY-2C Satellite Data in Cloud Analysis to Improve Short-Range Precipitation Forecast

Abstract

中国 FengYun-2C (FY-2C ) 卫星数据被合为本地分析和预言系统(臀部) 模型获得三维的云参数和雨内容。臀部分析的这些参数被用来在中国初始化全球 / 地区性的吸收和预言系统模型(葡萄) 在这个国家在一个暴风雨盒子中预言降水。三个预言实验被进行并且被用来在臀部的云分析上并且在短范围降水预报上调查 FY-2C 卫星数据的影响。在第一个实验，起始的云回答是零价值。在里面第二，起始的云领域是没有联合卫星数据，内容从臀部导出的云液体水，云冰，和雨。在第三个实验，起始的云地是内容包括卫星数据从臀部导出的云液体水，云冰，和雨。结果显示在臀部的 FY-2C 卫星数据联合能显示出更现实主义的云分布，和模型模拟因为当卫星数据和复杂的云分析没被使用时，在 16 h 的降水在那上有某些改进。