Abstract
This article dwells upon the importance of finding methods and ways of studying protest behaviour that can explain its emergence. Protest behaviour is considered as the result of protest engagement. It is assumed that there are social ties between individuals, potential protesters. M. Granovetter proposes to distinguish strong ties and weak ties. Strong ties tend to form closed and cohesive groups but weak ties can be the bridges that match groups and/or individuals. The author of this article conducts a research with applying a method of agent-based modelling. Its aim is to test the Granovetter’s thesis about the strength of weak ties towards protest behaviour. In this research the linear threshold model is used. Our research with applying method of the agent-based modelling includes the computer experiments (simulations) with the social networks. There are generated five networks, three of which contain only strong ties and the rest of the networks contain only weak ties. Simulations with the networks allow us to determine the number of inactive agents that are involved in the protest, the speed of the protest engagement and the effectiveness of overcoming the resistance of inactive agents. It is found that both weak ties and strong ties can determine protest behaviour. Strong ties contribute to a quicker protest engagement. Weak ties can better overcome the resistance of inactive agents. At the same time weak ties slow down the process of the protest engagement and strong ties are generally less effective in overcoming the resistance of inactive agents. Agent-based modelling helps us to conduct the fundamental research. On the one hand we test Granovetter’s thesis about the strength of weak ties towards protest behaviour. On the other hand we cannot draw conclusions about protest behaviour in Ukraine. But we can conduct an empirical sociological study in order to test the results of our research and understand its relevance towards protest behaviour in Ukraine.
Highlights
Серед різноманітних форм політичної активності індивідів можна виокремити протестну поведінку
Процес активації агентів завершується тоді, коли жодного з них вже не вдається залучити до акції протесту
Якщо агентам присвоїти значення порога 14, активний агент зможе залучити до акції протесту 4 неактивних агенти
Summary
Примітка: Жирним шрифтом виділено ті значення, які перевищували 4,4. Джерело: Складено автором за даними: [4]. Процес активації агентів завершується тоді, коли жодного з них вже не вдається залучити до акції протесту. Це стосується загальної кількості неактивних агентів, яких було долучено до акції протесту після завершення процесу активації. Присвоєне агентам, за якого активний агент ще може залучити до акції протесту неактивних агентів. Якщо агентам присвоїти значення порога 14, активний агент зможе залучити до акції протесту 4 неактивних агенти. Від 15 до 100), активний агент вже не зможе залучити до акції протесту жодного агента. Які мали лише слабкі зв’язки, відрізнялися за середньою відстанню між двома агентами. 2. Підбирали те значення порога, яке підпадало під визначення ефективності подолання спротиву з боку неактивних агентів. Після проведення симуляцій можна було визначити кількість неактивних агентів, яких було залучено до акції протесту, та швидкість їх залучення (крім ефективності подолання спротиву з боку неактивних агентів).
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
