뇌 MR 영상기반 임상연구 시스템을 위한 미들웨어 설계 및 개발

Abstract

본 연구에서는 기존에 개발된 뇌 질환 임상연구를 위한 시스템에 데이터베이스 효율적인 접근을 위한 미들웨어를 설계 및 개발 하였다. 뇌 질환 임상연구를 위한 시스템이란, 정합기와 분석기로 나누어져 있는 것으로 정합기에서 만든 정합 데이터들을 모아 분석기에서 다양한 변수를 바탕으로 통계적 자료를 산출하는 시스템이다. 미들웨어는 데이터베이스 관리 및 다수의 클라이언트의 데이터 요청 처리를 위해 설계 되었으며, 각각의 기능을 모듈로 구분하여 기능 간에 연결성을 약화시켜 모듈 재사용을 구현하였다. 그리고 영상데이터 모듈은 영상 데이터를 효율적으로 관리 및 저장하기 위하여 데이터베이스에 영상을 텍스트 기반으로 압축한 후에 저장하는 방법을 사용하였다. 700장의 실제 의료 임상 데이터를 이용한 테스트 결과, 데이터의 전송시간이 기존 시스템에 비해 최고 115 배까지 단축되었으며, 개선된 모듈 구조를 통해 안정적인 시스템 운용과 향상된 보안기능을 제공하게 되었다. 향후 대규모 의료 데이터베이스 구축에 있어서 이러한 미들웨어의 중요성은 더욱 증대될 것이라 생각된다. In this paper, we have designed and developed a middleware for an effectively approaching database to the existed brain disease clinical research system. The brain disease clinical research system was consisted of two parts i.e., a register and an analyzer. Since the register collects the registration data the analyzer yields a statistical data which based on the diverse variables. The middleware has designed to database management and a large data query processing of clients. By separating the function of each feature as a module, the module which was weakened connectivity between functionalities has been implemented the re-use module. And image data module used a new compression method from image to text for an effective management and storage in database. We tested the middleware system using 700 actual clinical medical data. As a result, the total data transmission time was improved maximum 115 times faster than the existing one. Through the improved module structures, it is possible to provide a robust and reliable system operation and enhanced security functionality. In the future, these middleware importances should be increased to the large medical database constructions.