총기 흔적흔에서의 low copy number(LCN) DNA 검출에 관한 연구

Abstract

유전자 감식은 다양한 범죄현장에서 발견되는 생체시료의 분석을 통해 신원을 식별하는 중요한 법과학적 수사과정으로 자리 잡았다. 최근에는 범인이 사용했던 펜, 뺑소니 차량에서의 핸들, 기어, 각종 버튼스위치 등에 남겨져 있는 touch evidence-type sample로 알려져 있는 low copy number (LCN) DNA에서의 A-STR분석을 위해 의뢰되는 감정물들이 증가하는 추세에 있다. 본 연구에서는 총기의 뭉개진 지문 등에 남겨져 있는 touch evidence-type의 LCN DNA를 추출하고 유전자형의 분석 성공률을 확인하고 자 하였다. 4종류의 총기(M16, K1A, COLT 45 권총, M29 리볼버)를 각각 격발한 후 총기별로 4곳의 부위에서 시료를 채취한 다음 LCN DNA의 추출을 위해 Microkit과 <TEX>$Prepfiler^{TM}$</TEX> 등 2종류의 시약을 이용하여 DNA 검출량과 유전자형 분석 성공률을 비교 분석하였다. 분석결과 <TEX>$Prepfiler^{TM}$</TEX>가 Microkit에 비해 평균 1.7배 DNA검출량이 많았으며, 유전자형 분석 성공률에 있어서도 Microkit은 0%인데 비해 <TEX>$Prepfiler^{TM}$</TEX>에서는 평균 24.9%의 성공률을 보였으며, K1A의 손잡이 부위에서 50.6%의 성공률을 나타냈다. Genetic Identification has become an important forensic investigation method which discerns identity through analysis of physical samples discovered in various crime scenes. Recently more samples are being requested to undergo A-STR analysis of low copy number (LCN) DNA, which is known as touch evidence-type sample and left on various objects such as a pen briefly used by the criminal, the gear of the car used for driving, the handle, and various buttons inside a car. This research attempted to extract the LCN DNA of the touch evidencetype left on crushed fingerprints on firearms, etc. and examine the genotyping success rate. Four types of firearms (M16, K1A, COLT 45 Pistol, M29 Revolver) were fired individually and physical samples were gathered from four parts of each firearm. Subsequently, in order to extract the LCN DNA, Microkit and <TEX>$Prepfiler^{TM}$</TEX> were used to compare and analyze the quantity of DNA extracted and the genotyping success rate. Analysis results showed that the quantity of DNA extracted by <TEX>$Prepfiler^{TM}$</TEX> was on average 1.7 times higher than that of Microkit, and in genotype analysis success rate <TEX>$Prepfiler^{TM}$</TEX> also demonstrated 24.9% on average in contrast to 0% for Microkit. In regards to the grip part of the K1A, <TEX>$Prepfiler^{TM}$</TEX>'s success rate was as high as 50.6%.