상황인지 IoT 서비스 제공을 위한 온톨로지 기반 사용자 친화적 서비스 환경

Abstract

상황인지 서비스 제공을 위해서는 센서를 이용하여 사용자의 상황, 정황, 상태 정보를 추적하여야 한다. 하지만 센서에서 수집된 데이터는 시스템, 문법, 구조, 의미적인 측면에서 이질성을 가지고 있어 다양한 서비스에 재사용이 어렵다. 이를 위해 센서 데이터는 이와 같은 이질성을 제거하고 상황인지 서비스 제공에 용이한 컨텍스트 정보 형태로 처리 되어야 한다. 또한 기존의 상황인지형 서비스 정의 환경은 상황을 정의하기 위해 필요한 센서의 종류나 상황정보의 기준, 서비스 정의를 위한 프로그래밍 능력 등을 필요로 하여 일반적인 사용자의 이용이 어려운 실정이다. 따라서 본 논문에서는 IoT 패러다임을 통해 습득된 데이터를 이용하여 상황을 인지하고 사용자가 원하는 서비스를 제공하는 상황인지 IoT 서비스의 제공을 위한 온톨로지 기반 사용자 친화적 서비스 환경을 제안한다. 제안하는 환경은 센서 데이터를 컨텍스트 정보로 처리하는 온톨로지 기반 시멘틱 센서 데이터 처리 메커니즘과 사용자 친화적 서비스 정의 환경으로 구성된다. To provide context aware service, certain phenomena and situation information of the user should be detecting and monitoring using sensors. But, the sensor data has heterogeneity about system, syntax, structure, and semantics. So, it is difficult to apply to various services. To solve this issue, we should remove these heterogeneities and convert to context information that is easy to provide context aware services. Also, the existing context aware service mash-up environment require relevant sensor type, criteria of context, programing ability to define the service situation. So, it is difficult to create service for a non-technical user. Therefore, we propose ontology based user-centric service environment to provide context aware IoT services. It provide context awareness and user-desired services using data that acquired via IoT paradigm. The proposed environment consist of the ontology based semantic sensor data processing and the user-centric service environment. It provide convert the object data to the context information and service mash-up process to create user service in easy way.