Abstract
Маргарита Андреевна Завадская – старший научный сотрудник, Лаборатория сравнительных социальных исследований, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; научный сотрудник, Европейский университет в Санкт-Петербурге. Адрес: 191187, Санкт-Петербург, ул. Седова, д. 55, к. 1. E-mail: mzavadskaya@hse.ru
 Всеволод Дмитриевич Бедерсон – кандидат политических наук, младший научный сотрудник, Институт философии и права УрО РАН, сотрудник Центра сравнительных исторических и политических исследований ПГНИУ, старший преподаватель кафедры политических наук ПГНИУ. Адрес: 620990, Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, д. 16. E-mail: vsbederson@gmail.com
 Цитирование: Завадская М.А., Бедерсон В.Д. (2018) Кто и как оценивает выборы: особенности экспертного опроса качества региональных выборов 13 сентября 2015 года в России // Мир России. Т. 27. № 3. С. 82–106. DOI: 10.17323/1811-038X-2018-27-3-82-106
 
 Метод оценки с помощью экспертных опросов весьма распространен в современных сравнительных исследованиях, однако возникает вопрос, насколько надежными и валидными являются результаты подобных опросов, полученных в условиях (1) политизации предмета исследования (проблема чувствительности), (2) политического режима, характеризуемого экспертами как «электоральный авторитаризм», и (3) продолжающегося процесса профессионализации экспертного сообщества. Основываясь на материалах экспертного опроса проекта Electoral Integrity Project, авторы исходят из предположения о том, что эти три фактора будут систематически влиять на характер экспертных оценок, оставаясь источниками смещения (bias), которые необходимо учитывать при использовании результатов экспертных опросов в дальнейших исследованиях. Цель исследования – выявить, есть ли систематические смещения в экспертных оценках, и если они есть, то каковы их источники. Результаты анализа показывают, что в экспертных оценках в качестве источников смещения имеют значение степень персональной «лояльности» или «оппозиционности» эксперта (голосования за партию власти или оппозицию), а также степень доверия телевидению.
Highlights
Evaluation based on expert surveys is widespread in comparative research
The reliability and validity of the results obtained from such surveys may depend on 1) the politicization of the subject of study, 2) the current political regime (Russia is characterized by experts as ‘electoral authoritarianism’) and 3) the ongoing process of the professionalization of the expert community
16 The article was prepared within the framework of the Basic Research Program at the National Research University Higher School of Economics (HSE) and supported within the framework of a subsidy by the Russian Academic Excellence Project ‘5-100’
Summary
Ни один из методов сбора данных не дает идеального отражения реальности; каждому инструменту присущи свои специфические недостатки. Тем не менее сопоставление оценок различных экспертных опросов указывает, что, несмотря на эти недостатки, экспертные опросы дают менее смещенные оценки даже в сравнении с кодированием первичных и вторичных данных [Marks, Hooghe, Loveless, Rohrschneider, Steenbergen, Vachudova, Whitefield 2007, p. Тема выборов является одной из наиболее политизированных, именно поэтому стоит ожидать, что многие эксперты откажутся от участия в опросе или будут давать более положительные оценки. Норрис [Norris 2014], где качество электоральных процессов, или electoral integrity, – это «международные конвенции и глобальные нормы, универсально применимые ко всем странам мира на всех стадиях избирательного цикла, включая довыборный период, предвыборную кампанию, день голосования и период после выборов. Для того чтобы ответить на эти вопросы в контексте электорального авторитаризма, необходимо убедиться в том, что является детерминантом оценок экспертов и каково состояние экспертного сообщества в стране. Проблема небольшого количестве экспертов в некоторых регионах была решена методом множественной реконструкции данных (multiple imputation), широко применяемой в эконометрике (т.е. пропущенные данные были восстановлены с помощью системы регрессионных уравнений8)
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
