Abstract
Шелепин Константин Юрьевич, научный сотрудник, соискатель, Институт физиологии им. И.П. Павлова Российской академии наук; директор, ООО «Нейроиконика Ассистив» (Санкт-Петербург), shelepink@yandex.ru. ORCID 0000-0003-2218-9716 Соколов Алексей Викторович, научный сотрудник, Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова (Санкт-Петербург), falcon.and@mail.ru Фокин Владимир Александрович, доктор медицинских наук, профессор, Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова, зав. отделом лучевой диагностики (Санкт-Петербург), vladfokin@mail.ru Васильев Петр Павлович, инженер, Институт физиологии им. И.П. Павлова Российской академии наук (Санкт-Петербург), petrovich-com@mail.ru Пронин Сергей Вадимович, научный сотрудник, Институт физиологии им. И.П. Павлова (Санкт-Петербург), Российской академии наук, pronins@sbor.net K.Yu. Shelepin1,2, shelepink@yandex.ru A.V. Sokolov3, falcon.and@mail.ru V.A. Fokin3, vladfokin@mail.ru P.P. Vasiliev1, petrovich-com@mail.ru S.V. Pronin1, pronins@sbor.net 1 Pavlov Institute of Physiology of the Russian Academy of Sciences, St. Petersburg, Russian Federation 2 Neuroikonika Assistiv Ltd., St. Petersburg, Russian Federation 3 Almazov National Medical Research Centre Ministry of Health of Russia, St. Petersburg, Russian Federation
Highlights
АКТИВНОСТИ ГОЛОВНОГО МОЗГА ЧЕЛОВЕКАМетодами цифрового синтеза и обработки изображений проведен анализ активности крупномасштабных нейронных сетей головного мозга человека в пороговых условиях распознавания.
Особое внимание уделено сравнению изображений, отражающих состояние активности мозга (по измерению колебаний BOLD сигнала) в подпороговых, пороговых и надпороговых условиях между собой и по отношению к изображениям распределения активности нейронных сетей в состоянии покоя.
Blood oxygenation level dependent contrast [контрастность, зависящая от степени насыщения крови кислородом] или BOLD-вариант функциональной магнитно-резонансной томографии) изучить перераспределение активности крупномасштабных нейронных сетей до, после и при достижении порогов распознавания неполных динамических изображений.
Summary
Методами цифрового синтеза и обработки изображений проведен анализ активности крупномасштабных нейронных сетей головного мозга человека в пороговых условиях распознавания. Особое внимание уделено сравнению изображений, отражающих состояние активности мозга (по измерению колебаний BOLD сигнала) в подпороговых, пороговых и надпороговых условиях между собой и по отношению к изображениям распределения активности нейронных сетей в состоянии покоя. Blood oxygenation level dependent contrast [контрастность, зависящая от степени насыщения крови кислородом] или BOLD-вариант функциональной магнитно-резонансной томографии) изучить перераспределение активности крупномасштабных нейронных сетей до, после и при достижении порогов распознавания неполных динамических изображений. Существующие методы визуализации активности головного мозга человека (Хараузов и др., 2015) и описанные авторами настоящей публикации разработанные ими цифровые методы синтеза неполных изображений (Шелепин, Пронин, 2015; Шелепин, Шелепин, 2015) позволили определить направление решения поставленной задачи. Для применения Голлинтеста как метода, имитирующего инсайт, важно то, что сам момент распознавания сопровождается выраженной осознаваемой эмоциональной реакцией
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
