노드 이동성 및 분포를 고려한 향상된 다중 점 릴레이 선택 알고리즘

Abstract

본 논문에서는 노드의 이동성이 크고 노드의 밀도가 균일 하지 않은 애드혹 네트워크에서 라우팅 성능을 개선하기 위해 노드의 이동성과 밀도를 고려하여 OLSR(Optimized Link State Routing) 의 MPR(Multi-Point Relay) 선택방법을 개선할 수 있는 방법을 제안한다. OLSR의 MPR 선택 방법은 노드의 이동성과 밀도에 무관하게 2홉 이웃 노드를 많이 포함하는 노드를 위주로 선택한다. 하지만 노드가 이동성을 갖는 경우에 이동성이 큰 노드를 MPR로 선택할 경우 성능이 저하될 수 있다. 또한 노드의 밀도가 균일 하지 않은 경우에는 밀도가 높은 지역의 노드들이 우선적으로 MPR로 선택되면 네트워크 전체의 성능을 향상시킬 수 있다. 따라서 본 논문에서는 노드의 이동성과 밀도를 Hello 메시지 교환을 통해 측정하고 노드의 이동성과 밀도를 반영하여 MPR 선택에 우선순위를 부여하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 MPR 선택 방법의 성능을 알아보기 위해 OPNET을 활용하여 시뮬레이션을 수행하고 제안 방법의 성능이 가장 우수함을 보인다. In this paper, we propose an improved MPR selection method considering mobility and density of nodes for ad-hoc networks. In Optimized Link State Routing(OLSR), a node selects 1-hop Multi-Point Relay(MPR) nodes to cover all 2-hop neighbor nodes. In a high population area, many nodes are likely to be selected as MPR nodes by their neighbors. This leads to increase in contention among MPR nodes and may decrease overall performance of the network. In addition, when an MPR node leaves the communication range of its MPR selector node, it can no longer perform as the MPR node and the performance of the network may also decrease. In this paper, we propose an MPR selection method which measures the mobility and density of nodes by exchanging the hello messages and gives the priorities to the nodes for MPR selection. Performance evaluation results using OPNET show that the proposed method is superior to OLSR or the MPR candidate method in terms of connectivity and throughput.