Abstract

Despite the increasing interest among scholars in the effect of Internet bots, or automated social media accounts, on the processes of political communication and mobilization in the online sphere, the extent of bots’ effectiveness and the specific mechanisms of their use remain largely understudied. The deficit of the overarching conceptual understanding and concrete results is arguably due to researchers’ aspiration to solve a problem in the empirical way, without attempting to combine data analysis with mathematical and computational modeling. Having analyzed the existing models on the topic, the authors offer their own model that is based on the spiral-of-silence theory. The key features of the model that set it apart from the existing ones are the following: a) taking into account differences in the types of motivation and costs associated with expressing protest and loyalist sentiments; b) including “partner effect” into the spiral-ofsilence mechanism; c) employing a neurological decision-ma king scheme according to which the same stimulus can prompt action and be a deterrent. On the basis of a series of computational experiments with the model, the authors demonstrate that bots are more effective in mobilizing opposition members when an individual motivated for political participation refrains from it because his local social community does not share his views. In this case, the emergence of a like-minded partner bot can destroy the spiral of silence created by this community and encourage this individual to openly express his position. On the contrary, when mobilizing loyalists, bots are most effective in relation to poorly motivated individuals. The model elaborated by the authors not only allows us to evaluate bots’ effects in a new way, but it also sheds light on how people make decisions in the framework of political communication and mobilization in social networks.

Highlights

  • Having analyzed the existing models on the topic, the authors offer their own model that is based on the spiral-of-silence theory

  • The key features of the model that set it apart from the existing ones are the following: a) taking into account differences in the types of motivation and costs associated with expressing protest and loyalist sentiments; b) including “partner effect” into the spiral-ofsilence mechanism; c) employing a neurological decision-making scheme according to which the same stimulus can prompt action and be a deterrent

  • URL: https:// www.researchgate.net/publication/317172975_Do_Social_Bots_Still_Act_ Different_to_Humans_-_Comparing_Metrics_of_Social_Bots_with_Those_ of_Humans (accessed on 20.04.2021)

Read more

Summary

Мотив к закрытию позиции

Создаваемый «спиралью молчания» , то есть оппозиционер высказывает свое мнение, если суммарная мотивация превышает порог, создаваемый «спиралью молчания» и препятствующий открытию позиции. Чем больше оппонентов и меньше единомышленников находятся в сетевом окружении данного индивида. А функциональная спецификация порога, создаваемого «спиралью молчания», выбирается так, чтобы учесть «эффект партнера»: При такой спецификации наличие одного единомышленника в окружении оппозиционера уменьшает порог примерно в три раза по сравнению с ситуацией, когда окружение полностью состоит из лоялистов, а наличие трех — в 20 раз. В случае если в нем доминируют единомышленники, они создают локальную норму, которая мотивирует данного индивида к политическому участию путем открытия позиции. Результирующее влияние сетевого окружения на индивида незначительно, когда в его окружении преобладают открытые оппоненты, но имеется и некоторое количество единомышленников либо численность сторон сбалансирована. Относительно лоялистов примем, что, в отличие от оппозиционеров, они не находятся под угрозой репрессий и не испытывают гнева в связи с обстоятельством, обусловившим начало дискуссии.

Численные эксперименты и их результаты
Средняя численность оппозиционеров
Численность лоялистских ботов
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call