Abstract
Introduction. In the article the diagnostics problem of the reasons for dangerous microdefects in cable insulation is considered. This issue is very actual, since the quality of electrical insulation had a direct effect on reliability and safety of the whole product. To identify and address the causes of dangerous microdefects companies have installed a quality management system, whose work based on cyclic mechanisms and linked to economic costs caused by technological experiments. In this the experience and qualifications of personnel, analyzing incoming information, are very important. The complexity of the analysis is to lack of unequivocal correlation between values of quality indicators and causes of microdefects, resulting in regulatory mistakes of technological process are formed. Aim. The development of the expert system for decision support in diagnosis of cause for dangerous microdefects in cable insulation. Materials and methods. The task of diagnosis can be represented as a fuzzy classification task or pattern recognition. To solve it we developed the expert system, accumulating an experience of high-level specialists from leading industry enterprises. Main components of this system are fuzzy inference machine and knowledge base. Inference technique is based on Mamdani algorithm with additional elements for the task. The knowledge base and membership functions are developed only for power cross-linked polyethylene cables for rated voltages from 6 up to and including 35 kV. Output of expert system is a fuzzy pattern of possible causes for dangerous microdefects. Results. According to the results of testing by using our developed system experimentation costs were reduced by 24 %. Conclusion. Thus, our system has enabled to reduce number of errors in diagnosis of cause for dangerous microdefects in cable insulation, increase the level of technological process automation and enhance the effectiveness of the quality management system.
Highlights
In the article the diagnostics problem of the reasons for dangerous microdefects in cable insulation is considered
Отличительной особенностью предлагаемой системы нечеткого логического вывода является механизм формирования функций принадлежности с помощью трансформации некоторой исходной функции на основе экспертных оценок меры взаимосвязи рассматриваемого показателя с заключением продукционного правила
Вывод Таким образом, разработанная экспертная система, предназначенная для диагностирования причины образования опасных микродефектов в кабельной продукции при ее использовании в составе системы управления качеством кабельного производства, позволяет повысить эффективность технологического процесса промышленных предприятий данного профиля
Summary
Еще один компонент машины нечеткого логического вывода – формирователь исключений – позволяет отсеять уже опровергнутые предположения о причинах образования микродефектов, а также учесть дополнительные сведения о проведенных испытаниях, например, появление опасных частичных разрядов после воздействия циклов нагрева и охлаждения. Для работы машины нечеткого логического вывода на основе технической литературы и экспертной информации была сформирована продукционная база знаний. Сбор экспертной информации производился с помощью очного анкетирования. Состав экспертной группы подбирался с учетом формальных требований, взаимных рекомендаций и самооценок респондентов. Принятие решения о численности группы и ее квалификации производилось на основе показателей экспертных и групповых самооценок по подготовке сырья, экструзии и вулканизации кабельной изоляции. В результате была сформирована рабочая экспертная группа из 12 человек, имеющая следующие групповые самооценки: в области подготовки сырья – 8,75; в области экструзии – 8,05; в области вулканизации – 8,05. Scale of assessments of the relationship between quality and causes of microdefects
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
