Abstract

В статье рассматриваются статистические данные по аминокислотному составу белков жи-вотных и растений, полученные методами ионообменной и высокоэффективной жидкостной хрома-тографии. Изучали состав аминокислот мяса разных животных и сои разных сортов. Для статистиче-ского анализа использовали экспериментальные данные по аминокислотному составу белков мясабройлеров (N=208), баранины (N=162), мяса кролика (N=65), свинины (N=52), мяса гуся (N=68), го-вядины (N=46), мясо кенгуру (N=10) и креветки (N=68), изолята сои (N=234). Обсуждаются выявлен-ные биохимические корреляции, наблюдаемые при изменении аминокислотного состава белков в за-висимости от их происхождения. Существенные прямые (симбатные) корреляции (R=0.70-0.90) на-блюдаются между содержанием глицина, аланина и пролина с изменением состава мясных белков.Содержание фенилаланина коррелирует с содержанием аланина, тирозина и аргинина. Более тесныекорреляции (R>0.9), наблюдаются между аминокислотами в соевом белке. Однако эти корреляцииотличаются от корреляций, характерных для животных белков. Установлены универсальные соотно-шения аминокислот в белках как животного, так и растительного происхождения. Это соотношениямежду глицином, аланином и фенилаланином, между фенилаланином и тирозином. В статье сравни-ваются контрольные диаграммы аминокислотного состава соевого изолята, говядины и баранины.Показано, что из-за незначительных различий в аминокислотном составе мяса и соевого изолята, порезультатам аминокислотного анализа трудно идентифицировать фальсификацию мясных продуктов,в которые добавлен соевый белок в количестве менее 25%. Тем не менее, найденные корреляции мо-гут быть полезны для определения происхождения белка и выявления грубой фальсификации мясныхпродуктов. Они также могут быть использованы в биологических, биохимических и диетологическихисследованиях.

Highlights

  • Мясо – основное сырье для продуктов питания, которое содержит полноценные белки

  • This paper presents statistical data regarding the amino acid composition of plant and animal proteins obtained using ion exchange chromatography and high performance liquid chromatography

  • This paper considers the identified biochemical correlations observed when the amino acid composition of proteins differ depending on their origin

Read more

Summary

Обсуждение результатов

При рассмотрении данных [3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25] и других источников, опубликованных в журналах пищевого и сельскохозяйственного профиля, выявлены некоторые аналитические проблемы. Аминокислоты – нелетучие цвиттер-ионы, некоторые из них не имеют функциональных групп, пригодных для детектирования, поэтому практически во всех случаях анализируются не сами АК, а их производные, полученные перед или после хроматографического разделения. После их гидролиза процесс аминокислотного анализа может быть таким же, как и для свободных АК. Общие для всего массива данных по аминокислотному составу животных белков линейные тренды у=ах+b и степени парной корреляции R. Можно заключить, что установлено в самом общем виде наличие природных соотношений аминокислот в животных белках, которые могут быть использованы в их идентификации и контроле качества сырого мяса. Частные линейные тренды для АК белков бройлеров и баранины у=ах+b и степени парной корреляции R. Частные линейные тренды для АК белков бройлеров, баранины, говядины и свинины у=ах+b и степени парной корреляции R

Сорт мяса Аминокислоты
Аминокислоты Тренд
Гуся сятина
Findings
Список литературы
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call