Year-end Sale % OFF 
Abstract
В статье рассматриваются статистические данные по аминокислотному составу белков жи-вотных и растений, полученные методами ионообменной и высокоэффективной жидкостной хрома-тографии. Изучали состав аминокислот мяса разных животных и сои разных сортов. Для статистиче-ского анализа использовали экспериментальные данные по аминокислотному составу белков мясабройлеров (N=208), баранины (N=162), мяса кролика (N=65), свинины (N=52), мяса гуся (N=68), го-вядины (N=46), мясо кенгуру (N=10) и креветки (N=68), изолята сои (N=234). Обсуждаются выявлен-ные биохимические корреляции, наблюдаемые при изменении аминокислотного состава белков в за-висимости от их происхождения. Существенные прямые (симбатные) корреляции (R=0.70-0.90) на-блюдаются между содержанием глицина, аланина и пролина с изменением состава мясных белков.Содержание фенилаланина коррелирует с содержанием аланина, тирозина и аргинина. Более тесныекорреляции (R>0.9), наблюдаются между аминокислотами в соевом белке. Однако эти корреляцииотличаются от корреляций, характерных для животных белков. Установлены универсальные соотно-шения аминокислот в белках как животного, так и растительного происхождения. Это соотношениямежду глицином, аланином и фенилаланином, между фенилаланином и тирозином. В статье сравни-ваются контрольные диаграммы аминокислотного состава соевого изолята, говядины и баранины.Показано, что из-за незначительных различий в аминокислотном составе мяса и соевого изолята, порезультатам аминокислотного анализа трудно идентифицировать фальсификацию мясных продуктов,в которые добавлен соевый белок в количестве менее 25%. Тем не менее, найденные корреляции мо-гут быть полезны для определения происхождения белка и выявления грубой фальсификации мясныхпродуктов. Они также могут быть использованы в биологических, биохимических и диетологическихисследованиях.
Highlights
Мясо – основное сырье для продуктов питания, которое содержит полноценные белки
This paper presents statistical data regarding the amino acid composition of plant and animal proteins obtained using ion exchange chromatography and high performance liquid chromatography
This paper considers the identified biochemical correlations observed when the amino acid composition of proteins differ depending on their origin
Summary
При рассмотрении данных [3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25] и других источников, опубликованных в журналах пищевого и сельскохозяйственного профиля, выявлены некоторые аналитические проблемы. Аминокислоты – нелетучие цвиттер-ионы, некоторые из них не имеют функциональных групп, пригодных для детектирования, поэтому практически во всех случаях анализируются не сами АК, а их производные, полученные перед или после хроматографического разделения. После их гидролиза процесс аминокислотного анализа может быть таким же, как и для свободных АК. Общие для всего массива данных по аминокислотному составу животных белков линейные тренды у=ах+b и степени парной корреляции R. Можно заключить, что установлено в самом общем виде наличие природных соотношений аминокислот в животных белках, которые могут быть использованы в их идентификации и контроле качества сырого мяса. Частные линейные тренды для АК белков бройлеров и баранины у=ах+b и степени парной корреляции R. Частные линейные тренды для АК белков бройлеров, баранины, говядины и свинины у=ах+b и степени парной корреляции R
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
