Abstract
Spread of information is a fundamental process taking place on the Internet. Every day we can observe the publication of various information and its further dissemination through news articles and messages from ordinary users. Although the process itself can be observed explicitly, it is difficult to determine individual propagation paths. The increase of global information in all spheres of human life radically changes the speed and ways of disseminating information. In this review, we study models of information flows on the Internet and divide them into two groups: explanatory models, which suggest the existence of the underlying network over which information propagates, and predictive models, studying spread of individual information flows. Despite all the complexity, the study of the important properties of information spread is necessary for understanding the general processes occurring in the modern information society.
Highlights
ВведениеЕжедневно в сети Интернет происходят различные процессы распространения информации: от публикации статей новостными агентствами до обмена
Representation learning for information diffusion through social networks: an embedded cascade model
Opening closed regimes: what was the role of social media during the arab spring? Режим доступа: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2595096, дата обращения 20.11.2018
Summary
Ежедневно в сети Интернет происходят различные процессы распространения информации: от публикации статей новостными агентствами до обмена. Учитывая огромное влияние распространения информации на жизнь современного общества, анализ и моделирование информационных потоков имеют важное значение для понимания происходящих процессов и изучения способов влияния на них. Высокоточные масштабные модели распространения и эволюции онлайновой информации необходимы как для анализа стратегических кампаний в информационном пространстве, так и для предоставления критически важной информации населению в ходе операций по оказанию помощи при бедствиях, а также могут потенциально способствовать решению других критических задач в онлайновой информационной области. Методы анализа информационных потоков в сети Интернет. Благодаря высокой скорости передачи через Интернет сети, массовое заражение компьютерными вирусами представляют серьезную опасность [6], а распространение дезинформации может иметь неприятные последствия для общества [7]. Данная статья посвящена обзору методов анализа информационных потоков в сети Интернет, разработанных за последние годы. В разд. 4 говорится о приложениях этих моделей, и затем следует заключение
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
