Abstract
본 논문의 연구 목표는 대학의 기술마케팅 성공에 영향을 미치는 요인에 대하여 실증 분석하였다. 이를 위해서 2006년부터 2008년까지 기술이전 실적이 있는 207개 대학의 실적을 9개 가설로 검증하였다. 가설검증을 위해 과학기술 인프라(연구비, SCIE 게재 논문 수), 특허관련 보상제도(출원, 등록), 특허 건수(출원, 등록), TLO 직원(기술이전 계약담당자 수, 산업체근무경력), 기술 이전 보상제도(연구자, 기여자) 및 인식(대학 경영층, 산업체)이 기술이전 성과인 기술료 수입금액 창출에 영향을 미치는 지에 대하여 구조 방정식 모형을 이용하여 분석하였으며 본 연구의 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 대학의 과학기술 분야 연구비가 많을 수로 연구 역량이 높으며 특허 건수 확보에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 대학에서 시행하는 출원 및 등록 특허에 대한 연구자들의 보상제도는 연구자들의 연구 성과물을 특허로 출원하는데 동기를 부여하고 있는 것으로 판단된다. 셋째, 대학의 특허 보유건수가 증가하면 기술이전 대상이 많아지므로 기술이전 성과에 정(+)의 영향을 미치며 기술이전 전문 인력(기술거래사, 기업기술가치평가사, 변리사 등) 수도 늘어나야 하는 것으로 나타났다. 넷째, 대학 보유 특허 수의 증가로 기술이전이 확대되면 기술료 수익의 증가에 따라 연구자와 기여자의 보상이 늘어나게 된다. 본 연구에서는 대학에서 기술이전 성과에 영향을 주는 요인을 구조방정식 모형으로 분석하여 실증적으로 검증을 하였다는데 의의를 가질 수 있으며, 특히 현재 기술이전 활동을 활발히 하고 있는 대학들에게 밀접한 영향을 미치고 있는 요인에 대하여 정부의 산학협력 실태조사에 제출된 공식적인 자료에 대한 분석이 체계적으로 이루어졌다는 것이 선행연구들과의 차별성이라 할 수 있을 것이다. This research aims to empirically analyze the factors that affect the success of technology marketing by Korean universities. The total of 207 universities which successfully made technology transfers from 2006 to 2008 was examined to test the nine hypotheses. For the purpose of testing the hypotheses, technology infrastructure (research costs and the number of SCIE papers), the compensation system for the patents (application and registration), the number of patents (application and registration), TLO staff (the number of people in charge of technology transfer and the job experience in industries), the compensation system for technology transfers (researchers and contributors), and attitudes of university management and industries were analyzed with structural equation methods to figure out their effects on the revenues of technology transfer. The results of this research are summarized as follows. First, technology infrastructures of universities were found to have positive effects on securing patents. As the university research costs in the field of science and technology are increases, the research capabilities are enhanced and this a larger number of researchers are conducted. Second, this research shows that compensation systems for patent application and registration in universities have motivated researchers to take out patents for the outputs of their research. Third, the number of patents universities possess was found to have a positive effect on technology transfer. An increase in the number of patents universities possess implies an increase in the diversity and excellence of the target technologies for transfer. Fourth, the number of patents universities possess turned out to have a positive effect on TLO staff. The number of experts in charge of technology transfer including technology dealers, valuation analysis and patent attorneys should be increased as target technologies for transfer increase according to the increase of patents possessed. Because the technologies are transferee from universities to businesses, businesses (job) experience of TLO staff in industries are also important. This research is meaningful because it has identified the factors affecting the results of technology transfer by employing structural equation methods. In particular, an official governmental survey data for the academic-industrial cooperation were analyzed systematically in terms of technology infrastructure, compensation systems related to patents, the number of patents, TLO staff, compensation systems for technology transfer, and attitudes of university management and industries. All these facts might could differentiate this study from the previous studies.
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