Abstract
The state and dynamics of quantitative and qualitative parameters of research personnel in the old industrial regions of Ukraine – Dnepropetrovsk, Donetsk, Zaporozhye, and Lugansk regions have been analyzed. Negative trends have been identified in all regions: a reduction in employment in research and development, a decrease in the number of researchers; the deterioration in the qualitative composition of human capacity in science which has been reflected in a decrease in the share of researchers with scientific degrees and scientists of a younger age; reducing the volume of training of research personnel in graduate school. The loss of human capacity in science hinders the innovative modernization of regional economies. Particularly negative processes in the field of staffing science occurred in the Donetsk and Lugansk regions as a result of the occupation of part of the territory, the movement of some research institutions to other regions and the further decline of their economies. The share of R&D performers in these regions is respectively 0.03% and 0.1% of all employees. It has been concluded that in the regions of Donbass there are practically no internal sources of scientific and technological development currently. The main causes of the loss of human resources capacity of science of the old industrial regions are technological backwardness of their economies, stagnation of innovation and extremely low level of financing scientific research. The conclusion has been drawn on the need for a comprehensive modernization of the socio-economic complex of the old industrial regions, which should be based on interconnected processes of reindustrialization and smart specialization of regional economies and the revival of the research. These require the identification of promising high-tech types of economic activity in the regions and those branches of scientific research that will ensure their support.
Highlights
Приріст нового знання залежить від кількість працівників науково-дослідного сектору та параметрів їх наукової продуктивності, що безпосередньо впливає на рівень інноваційного розвитку країни та її регіонів
Систематизированы негативные тенденции, такие как: сокращение занятых в научно-исследовательской сфере, уменьшение численности исследователей; ухудшение качественного состава кадрового потенциала науки, что выразилось в уменьшении удельного веса исследо-
Summary
Для інноваційної модернізації економіки регіонів надзвичайно важливим є збільшення чисельності працівників, зайнятих у сфері наукових досліджень та розробок (НДР). В Україна саме низький рівень технологічного розвитку економіки, а також, як відзначають інші дослідники, стиснення сектору промисловості та примітивізація структури господарства (зменшення частки високотехнологічних секторів на користь низько технологічних ВЕД). Нині вони готують мізерну їх частину – в Донецькій області їх частка складає 1,2%, у Луганській область – менше 1% і при збережені сучасної тенденції буде відбуватися подальше зменшення обсягів підготовки аспірантів, що може призвести до нездатності цих регіонів відтворювати кадровий потенціал науки. В Україна саме низький рівень технологічного розвитку економіки, стиснення сектору промисловості, відсутність процесів його модернізації, наслідком чого є примітивізація структури господарства (зменшення частки високотехнологічних секторів на користь низько технологічних ВЕД) [14], гальмує розвиток науково-дослідного сектору. Внутрішні поточні витрати на виконання наукових досліджень і розробок, млн грн [13, с. 641]
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
