시계열 분석 모형을 이용한 전세시장 변동에 따른 전세보증대출 영향 요인에 관한 연구

Abstract

본 연구는 최근 급격하게 상승하는 전세가격에 의해 한국시장에 존재하는 독특한 주거형태인 전세의 사용가치와 서민 주거안정에 대한 심각한 사회 문제가 대두됨에 따라 주거부담 완화를 위한 금융 정책 수립의 올바른 방향을 모색하기 위해 전세보증대출에 영향을 미치는 직접적 요인과 시장 변동성에 대해 분석하고자 했다. 이에 전세가격, 매매가격, 대출금리 등과 같은 전세보증대출 수요에 영향을 미치는 직접적인 관련 변수를 정의하고, 분석 데이터들의 동태적인 설명을 위해 시계열 분석 모형인 벡터오차수정모형(Vector Error Correction Model, VECM)을 이용하였다. 2010년 1월부터 2014년 12월까지의 전세가격과 대출에 관한 은행 자료들을 활용하여 분석한 결과, 전세가격의 상승은 대출금리 인하나 주택 매매가격 상승보다 전세보증대출 증가의 직접적인 요인으로 작용하고 있음을 확인할 수 있었다. With the rapid increase in the price of house lease, a unique housing form in Korea, a serious social issue has been raised as to the use value of house lease and residence stability of the ordinary people. This study thus aimed to analyze the direct factors that affect lease guaranteed loan and market volatility in order to explore the right direction of financial policy to reduce housing burdens. To this end, the direct variables affecting house lease guaranteed loan, including lease price, transaction price and lending rate, were defined. Vector Error Correction Model (VECM), a time series analysis, was employed to dynamically explain the data. Based on the house lease prices and bank data on loans between January 2010 and December 2014, it was found that the increase in lease price was the direct result of the increase in lease guaranteed loan, not that of the decrease in lending rate or increase in housing transaction price.