Abstract
Using data on the seismicity of the Khibiny Mountains, it was shown that the distances from seismic events triggered by an earlier seismic event to their triggers obey a power-law distribution with a parameter independent of the magnitude of the trigger event. It was previously shown by Felzer & Brodsky [2006], Richards-Dinger et al. [2010] that the same distribution is appropriate for tectonic seismicity. Additionally, in the present paper, it was shown that in the Khibiny Mountains, the distribution of distances from seismic events to triggering explosions is also power-law. Thus, the power-law character of the spatial distribution of post-seismic activity takes place both for tectonic and mining-induced seismicity. The same type of distribution for postseismic and post blasting activities in the Khibiny Mountains gives a reason to suppose that the spatial distribution is determined by the features of the rock and does not depend on the mechanism of its perturbation (seismic event or explosion). The use of these features and the previously established laws of earthquake productivity verified for mining-induced seismicity, and seismic productivity of explosions, allows evaluating the zone where repeated events are expected with a given probability.
Highlights
Using data on the seismicity of the Khibiny Mountains, it was shown that the distances from seismic events triggered by an earlier seismic event to their triggers obey a power-law distribution with a parameter independent of the magnitude of the trigger event
The same type of distribution for postseismic and post blasting activities in Khibiny Mountains gives a reason to suppose that the spatial distribution is determined by the features of the rock and does not depend on the mechanism of its perturbation
The use of these features and the previously established laws of earthquake productivity, verified for mining-induced seismicity, and seismic productivity of explosions, allows evaluating the zone where repeated events are expected with a given probability
Summary
В исследовании использован каталог сейсмических событий, зарегистрированных сетью сейсмического мониторинга КФ АО «Апатит» [Корчак и др., 2014] за период с 1996 г. по июнь 2019 г. (рис. 1). Если в качестве триггеров рассматриваются сейсмические события, то tij=tj–ti – время между событиями, которое положительно, если событие j происходит после события i, и отрицательно в противном случае; rij≥0 – пространственное расстояние между гипоцентрами событий; mi – магнитуда i-го события; b – параметр закона Гутенберга-Рихтера; df – фрактальная размерность распределения гипоцентров. Для каждого сейсмического события из каталога рассчитывается значение функции близости (1) до всех предыдущих событий (или взрывов). Где Frandom(η) воспроизводит распределение некластеризованных сейсмических событий, полученных по рандомизированному каталогу (для времени каждого события гипоцентр и магнитуда выбраны случайным образом из каталога); Fclustered(η) – распределение для кластеризованных событий, инициированных более ранними землетрясениями или взрывами; вес k находится из наилучшего совпадения соответствующих плотностей kprandom(η) с правой ветвью preal(η). В результате расчётов получились следующие значения параметров функции близости (1), оценённые по каталогу сейсмических событий: наклон графика повторяемости b=1.25, фрактальная размерность распределения гипоцентров df=1.50.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
