Abstract
본 연구에서는 57,316두의 농장 검정된 돼지 자료를 이용하여 유전 모수를 추정하였다. 현재 돼지 등급 제도가 도체 위주로 진행되고 있어 농장의 경제적 이익을 고려한다면, 향후 경제 가치를 고려한 정확한 선발 지수를 설정하여 정확히 추정된 육종가를 바탕으로 국가 단위 개량체계가 확립되어야 유전적 개량을 이룰 수 있을 것으로 사료된다. 조사된 형질들에 대한 유전력은 품종에 따라 다소의 차이는 있었지만, 평균 등지방 두께에 대하여 0.46<TEX>${\sim}$</TEX>0.65, 최후 늑골 등지방 두께에 대하여 0.42<TEX>${\sim}$</TEX>0.61, 등심 깊이에 대하여 0.28 <TEX>${\sim}$</TEX>0.31, 정육율에 대하여 0.50<TEX>${\sim}$</TEX>0.60, 일당 증체량에 대하여 0.45<TEX>${\sim}$</TEX>0.55, 90kg 도달 일령에 대하여 0.38<TEX>${\sim}$</TEX>0.50 및 100kg 도달 일령에 대하여 0.40~0.50의 범위에서 추정되었다. 추정된 유전력이 일반적으로 알려진 형질들의 유전력과 유사하고, 성별 및 품종별로 뚜렷한 일관성을 나타내는 것으로 미루어 다형질 개체 모형 하에서 DF-REML에 의한 유전력의 추정이 효과적인 것으로 생각된다. 조사된 형질의 유전력은 도체 형질에 대해서는 중도의 유전력을 보였으며 나머지 성장 형질에 있어서는 고도의 유전력을 나타냈다. 본 연구의 결과로 미루어 성장 형질에 대한 개량이 유의적으로 이루어 질 수 있음을 나타내었다. 등지방 두께, 일당 증체량 및 90kg 도달 일령간의 유전 상관은 그다지 높지는 않았지만 이들 형질간에 유전적 관계가 있는 것으로 나타났으나, 이들간의 작용 방향이 서로 바람직하지 않은 상관 관계를 가지는 경우가 있어, 어느 한 형질에 치우친 선발은 다른 형질을 불량하게 할 수 있음을 보였다. 등 부위 등지방 두께와 등심 깊이간의 상관이 Duroc 종과 타 품종간에 차이가 있을 뿐 다른 형질에서는 품종간의 차이를 나타내지 않았다. 등심 깊이의 경우 성장 형질이 우수할 수록 넓은 경향을 보였으나 정육율의 경우는 정 반대의 상관을 나타냈다. 반면에 등심 깊이와 정육율의 경우에는 낮은 정의 상관 관계를 나타내어 이들 형질을 다같이 개량하기 위해서는 선발 지수식에 의한 조화있는 개량이 필요한 것으로 사료된다. 표현형 상관에 있어서도 유전 상관과 비슷한 결과가 추정되었다. This study was conducted to estimate genetic parameter of Duroc, Landrace and Yorkshire breeds based on the on-farm performance tested records of 57,316 pigs under the supervision of Korean Animal Improvement Association from 1992 to 1999. Genetic parameters were estimated with a multiple trait animal model by using DF - REML. The result obtained in this study was summarized as follow ; The estimated heritabilities of Duroc, Landrace and Yorkshire were 0.46<TEX>${\sim}$</TEX>0.65 for the average backfat thickness, 0.28<TEX>${\sim}$</TEX>0.31 for loin depth, 0.50~0.60 for percent lean, 0.45<TEX>${\sim}$</TEX>0.55 for the average daily gain, 0.38<TEX>${\sim}$</TEX>0.50 for age at 90kg, respectively. Phenotypic correlation of average backfat thickness with loin depth, percent lean, average daily gain and age at 90㎏ for the three breeds were -0.12<TEX>${\sim}$</TEX>-0.01, -0.81<TEX>${\sim}$</TEX>-0.76, 0.34<TEX>${\sim}$</TEX>0.46, and -0.41<TEX>${\sim}$</TEX>-0.33, respectively. Phenotypic correlation of loin depth with percent lean, average daily gain and age at 90kg were 0.12<TEX>${\sim}$</TEX>0.23, 0.03<TEX>${\sim}$</TEX>0.21, and -0.17<TEX>${\sim}$</TEX>-0.03, respectively. Phenotypic correlation of percent lean with average daily gain and age at 90kg were -0.37<TEX>${\sim}$</TEX>-0.26 and 0.26~0.35, respectively. Phenotypic correlation of average daily gain with age at 90kg was -0.97<TEX>${\sim}$</TEX>-0.95. The estimated genetic correlation coefficients of average backfat thickness with loin depth, percent lean, average daily gain and age at 90kg estimated for the three breeds were -0.17<TEX>${\sim}$</TEX>0.03, -0.79<TEX>${\sim}$</TEX>-0.69, 0.24<TEX>${\sim}$</TEX>0.45 and -0.41<TEX>${\sim}$</TEX>-0.19, respectively. The estimated genetic correlation coefficients of loin depth with percent lean, average daily gain and age at 90kg were 0.11~0.19, 0.23 and -0.30~-0.20, respectively. The estimated correlation coefficients of percent lean with average daily gain and age at 90kg were -0.36<TEX>${\sim}$</TEX>-0.13 and 0.10~0.34, respectively. The estimated genetic correlation coefficients of average daily gain with age at 90㎏ was -0.96<TEX>${\sim}$</TEX>-0.95.
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