Abstract

The radial drilling technology efficiency for carbonate bashkir deposits of Perm Krai is considered. The geological structure of a productive part of bashkir layer is characterized by high degree of heterogeneity that promotes while drilling radial channels involvement in development additional interlayers that earlier was not drained.During the analysis the main geological process parameters affecting drilling technology efficiency were revealed. According to the dynamics of average daily oil production growth, palettes were built to forecast additional oil production as a result of radial drilling activities. Using the pallets, it is possible to predict the total additional oil production, well operating time with the effect of radial drilling and average daily oil production growth for each year.It was found that hydrochloric acid treatments performed on wells prior to radial drilling significantly reduce the effectiveness of radial drilling technology. For such wells, the value of the correction is statistically substantiated, which reduces the predictive estimate of the increase in oil production.A model was built to assess the increase in oil production in the first year after the event and an algorithm for calculating the total additional oil production was developed using linear discriminant analysis. For the resulting model, errors are calculated that are compared with the forecast efficiency of standard methods for oil-producing enterprises. This model shows a much more accurate correspondence of forecast results to actual technology application results.The probability of the event high efficiency increases significantly with a more detailed approach to the selection of wells for radial drilling. According to the forecast methodology, the technology’s efficiency was calculated and recommendations for its implementation for the wells of the Bashkir production objects were made in the interests of an oil-producing enterprise.

Highlights

  • Год корректирующей поправки их можноПри реализации ЛДА статистическая выборка по принципу эффективности технологии РБ разделена на скважины с приростами ∆qн более и менее 7 т/сут.

  • В результате проведения ЛДА наибольшую значимость при разделении выборки на два класса показали параметры: hн, Kпесч, Kрасч, μ, χ, S, кан, qнач, по которым построена линейная дискриминантная функция (ЛДФ):.

  • Чем больше расчлененность Kрасч, тем выше прирост первого года Δqн, так как радиальный канал включает в работу больше новых пропластков.

Read more

Summary

Год корректирующей поправки их можно

При реализации ЛДА статистическая выборка по принципу эффективности технологии РБ разделена на скважины с приростами ∆qн более и менее 7 т/сут. В результате проведения ЛДА наибольшую значимость при разделении выборки на два класса показали параметры: hн, Kпесч, Kрасч, μ, χ, S, кан, qнач, по которым построена линейная дискриминантная функция (ЛДФ):. Чем больше расчлененность Kрасч, тем выше прирост первого года Δqн, так как радиальный канал включает в работу больше новых пропластков. При пониженных значениях плотности каналов кан на каждый радиальный канал приходится большая эффективная толщина hн, поэтому прирост выше. В таблице для обучающей выборки приведены сравнительные характеристики фактических приростов дебита первого года в различных диапазонах полученных вероятностных оценок P(Z)

По данным таблицы построена
Количество объектов
Количество скважин
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call