Abstract

У зв'язку зі зростаючими загрозами в кібербезпеці, існує необхідність в розробці нових підходів (нової методології) маскування трафіку для уникнення виявлення та аналізу трафіку з боку несанкціонованих осіб. Маскування трафіку дозволяє приховувати характеристики переданих даних, такі як джерело, призначення, тип та об'єм, шлях та інші метадані, що надають змогу ідентифікувати та аналізувати комунікацію. Це може бути особливо корисним у випадках, коли необхідно зберегти приватність користувачів або запобігти виявленню конфіденційної інформації. Сучасні методи аналізу трафіку постійно вдосконалюються, тому виникає потреба в розвитку нових підходів до маскування у відповідності до змін в технологіях аналізу даних. Актуальність роботи пов’язана з тим, що дії адміністратора спеціалізованої мережі щодо забезпечення безпеки її функціонування спрямовані на розв’язання двох взаємопов’язаних завдань, а саме: забезпечення скритного функціонування мережі і виявлення фактів стороннього втручання (виявлення дій сторонніх осіб). Обидва завдання суворо регламентовані керівними документами, но кінцевий результат залежить від глибини розуміння посадовою особою існуючої проблеми, ступеня володіння методологією забезпечення безпеки функціонування спеціалізованої мережі, наявних матеріальних (в тому числі фінансових) засобів та наявного часового ресурсу. В роботі проведено аналіз існуючих підходів до забезпечення маскування трафіку в мережі, наведено алгоритми (варіанти програмної реалізації) механізмів маскування та виявлення факту маскування трафіку в спеціалізованій мережі передачі даних.

Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.