Abstract
This article discusses some of the issues during forming natural language information technologies, in particular features which supports the formation of the linguistic processor infobase, focused on the analysis of arbitrary texts. The basis of the proposed research is integrated approach to the structural level of language organization, offered at the Department of TC NTU "KPI" and based on the results of modern research of human voice activities in many related areas. It removes many of the contradictions of classical linguistics. This approach becomes a fruitful platform for the study of the structural level of the organization of language: any text can be represented by the sequence of similar structures that are derived from the structural and functional level of human visual tract neuro organization. The first part outlines the stages of text analysis based on basic semantic and syntactic structure and model of individual language system. The second part defines the features of components communication, situational relations and the role of aids in this process, which is important for knowledge representation in the form of a consistent structure - the knowledge base.
Highlights
Свідченнями такого стану є визнання розробників ІТ, орієнтованих на опрацювання природно-мовної інформації, стосовно двох ключових проблем у цій царині: відсутністю семантичного WEB та неспроможністю на сьогоднішній день формування потужних баз знань, де б формувалася та відображувалася модель довкілля (а загалом, і модель світу), яка, власне, і зумовлює процес «розуміння» інформації
Варто відмітити що текстова інформація відтворює не весь безперервний простір, а лише окремі його дискретні складові: від кванта знань, фрагмента до сукупності фрагментів
Категорії часу та простору в інформаційних природно-мовних технологіях // Адаптивні системи автоматичного управління – No 18, 2011. – С.62–70
Summary
TDWI best practices report / Philip Russom. Алгоритмы, исходные тексты на языке Си / Брюс Шнайер. Dictionaries [Електронний ресурс] / The PostgreSQL Global Development Group. – Режим доступу до ресурсу : http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/textsearch-dictionaries.html. Performance analysis of MySQL’s FULLTEXT indexes and LIKE queries for full text search [Електронний ресурс] / Koch Henning. Solr 1.4 Enterprise Search Server / D. 7. Электронный словарь Мультитран [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу : http://www.multitran.ru/. 9. WordNet, a lexical database of English [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://wordnet.princeton.edu/
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.