Abstract
For diagnostics of chronic pancreatitis and ascaridosis comorbidity methodology of decision tree construction based on C5.0 algorithm is used. Data of both clinical symptomatology and ultrasonography can be applied. For each of types of researches and also for their totality a separate decision tree is built. The error of algorithm is investigated.
Highlights
Для діагностування коморбідності хронічного панкреатиту й аскаридозу використана методика побудови дерева рішень, що ґрунтується на алгоритмі С5.0
For diagnostics of chronic pancreatitis and ascaridosis comorbidity methodology of decision tree construction based on C5.0 algorithm is used
Gvozdetska [et al.] // The 8th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS’ 2015) (24–26 September, 2015, Warsaw, Poland). — 2015. — P. 688– 692
Summary
7. Если Dj — пустое, тогда присоединить к узлу N лист под заглавием самого распространённого класса в Dj, иначе — присоединить к N узел, который возвращается рекурсивным вызовом метода Генерация дерева решений с исходными данными Dj и список атрибутов. Информация, необходимая для классификации A1,...,Ap в Dj после деления Dj на подмножества Dlj соответственно к значениям атрибута Ai. В формуле (2) вероятность того, что любой набор из Dj принадлежит множеству CkDj, оценивается как pjk=. Gain(Ai) оценивает уменьшение информации, необходимой для классификации любого набора данных в Dj за счёт известного значения атрибута Ai. Из наличных атрибутов на каждом узле дерева решений для условия деления следует выбирать атрибут Ai* с наибольшим значением Gain(Ai*). При применении вышеописанного алгоритма для построения дерева решений использованы такие наборы атрибутов При построении дерева с учётом данных как клинической симптоматики, так и УЗИ, использована комбинация атрибутов таблиц 1 и 2.
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
